我搭高鐵回台南的車上，用筆記本寫下跟淡如姐聊天的收穫。
一動筆就停不下來，越寫越有意思。
說來有趣，我今天上她的節目「人生實用商學院」，聊的是如何把 AI 用得更順手。
結果錄完之後，讓我在筆記本上抄個不停的，反而 AI 永遠學不會的事。
一篇罵人的文章，賺進 30 塊美金
淡如姐是我認識的人裡面，用 AI 用得最兇的一位。
她為了寫博士論文，一天跟 AI 聊 8 個小時，動輒丟給它二、三十萬字的資料要它讀，付的是每月 200 美金的最高階方案。
就是這樣一個人，在節目裡笑著跟我說：「大家都變得四平八穩之後，我罵人的文章就變得很有流量。」
前陣子有人找她麻煩，她直接寫臉書文章開罵，帳號有開創作者分潤，那一篇罵人的文章，替她賺進 30 塊美金。
她得意地補了一句：「那一定不是 AI 寫的，因為罵人只有我會罵。」
我在旁邊接話：「對！AI 很難罵到點上。」
AI 像機器人一樣被教導不要反抗，出廠設定就是要客氣、要肯定、要討好。淡如姐早就看穿這一點，她提醒我：「他讚美你，千萬不要覺得太開心。」
她甚至罵到 AI 跟她求饒，說：「淡如姐，拜託你不要再罵我了。」
聊到這裡我們都笑了。
但回程路上重看筆記，我發現這件事一點都不好笑。
當所有人的文章都交給同一批模型修飾，整個網路的文字就往同一個平均值靠攏，四平八穩，挑不出毛病，也記不住任何一篇文。
這時候，一個敢自己動手罵人的真人，反而變成稀有動物。
市場甚至開始為這種稀有付錢了，那 30 塊美金就是證據。
它無法畫得像你這麼不好
淡如姐畫畫很多年，她自己承認畫得不怎麼樣。
AI 圖像工具剛出來的時候，一秒鐘就能生出宮崎駿風格的圖，她挫敗到整整三個月拿不起畫筆。
三個月後她突飛猛進，因為她想通了：「我慢慢可以欣賞我的挫，因為挫代表我的個性，畫不像也是我的特徵。一畫就知道那個圖是我畫的。」
她試過把自己的畫餵給 AI，叫它模仿，結果學不來。她的結論只有一句：「它無法畫得像你這麼不好。」現在她家裡有一間畫室，論文寫完就進去畫圖。
她還分享了一個觀察：現在去看新的藝術展，拍賣價越高價的畫，畫面往往越簡單，簡單到比你家小孩畫的還差。
我在節目裡接了一句：「因為那幅畫裡，有人的筆觸。」
高鐵上重讀這兩段，我想起自己講過的觀點：當 AI 把完美變成標配，完美就成了新的平庸。
但淡如姐把這件事又往前推了一步。
我過去談人味，談的是脆弱、真實、痛與愛，是比較溫柔的那種不完美。
她示範的是更兇的版本：稜角、脾氣、理直氣壯的偏見、畫不像的筆觸。
這些東西 AI 學不來，因為它的每一個輸出都像印刷體，字字端正標準，可以無限複製；而人留下的是手寫字，筆畫歪歪扭扭，卻一眼就認得出是誰的筆觸。
這也呼應我卡片盒裡的一則筆記：人會刻意偏離最佳解，驚喜是從那裡長出來。
AI 永遠計算最安全、最平均的選項，可是真正讓人眼睛一亮的時刻，往往來自某個真人帶著自己的脾氣和現場感，做了一個有點歪的選擇。
藝術，是知道該留下哪些不完美
淡如姐還說過一句「個性再爛也是你的個性」，這句話聽起來很痛快，但它會不會變成一張躺平的許可證？
要是「爛」就是資產，那我什麼都不用練了嗎？
我想起亞當．葛蘭特（Adam Grant）在《開創心態》裡寫的一句話：「創意，是允許自己犯錯。而藝術，是知道該『留下』哪些錯。」
這句話剛好把兩邊的論點銜接了起來。
淡如姐的罵人文章有流量，靠的是她寫了 40 年的文字功力，罵得理直氣壯、罵在點上；她的畫值得欣賞，是因為她畫了很多年之後，仍然留在筆下的那個「不像」。
不是所有的不完美都珍貴，是磨過之後還留下來的不完美，才珍貴。
AI 負責把平均值做到滿分，人要做的是先把基本功練到夠好，然後帶著品味，大方保留那些練不掉的稜角。
手寫字要耐看，前提是你真的寫過很多字；那一點歪，才會歪得有味道。
AI 思考的時候，她去打了一趟太極拳
筆記本翻到下一頁，是我今天最喜歡的畫面。淡如姐說，她丟給 AI 的問題，常常讓它一口氣思考 13 到 20 分鐘，「那中間我只好去做健身，打完一個太極拳再回來」。
全世界都在討論 AI 的慢思考、推理模式有多強，而一個把 AI 操到極限的人，在機器慢思考的那十幾分鐘裡，去打了一趟拳。
我在節目裡接的那句話，回程路上越想越有味道：有時候瓶頸是在我們自己，我們的時間，我們醒著的精力。
當機器把生產力的瓶頸拿走，人剩下的功課，就是把清醒的時光過好。
她沒有失去慢思考，她只是把慢思考換了一個載體，從腦袋換到身體。
她把我的課名嫌棄了一遍
節目尾聲，淡如姐把矛頭轉向我的線上課程。
她嫌《AI 瓦基第二大腦》這個名字沒有「目的性」，她說第一眼看不懂上完課可以幹嘛。相反地，她自己的《財商必修課》的目的就很明顯。
她建議我，說要改就改成「讓你智商加倍的 AI 使用法」，或者「用 AI 加倍你的智商」，還追問我：「你看是不是越來越簡潔？」
我當場舉白旗：「好好好，小弟馬上回去改。」
她接著自首：「你看我是不是夠奸詐？」這樣取名，沒有人能告你廣告不實。因為就算學員本來智商只有 40，上完課變 80，那也是加倍。
她一邊講，一邊笑自己講話超壞，講完又正經地補上一句：「智商 120 的人用 AI，一定能自己學到 200」。錄音結束前，她還補刀：「副標題快要變成我說的那個樣子了。」
回程路上想起這段，還是覺得好笑。
這種又刻薄又聰明的玩笑，AI 講不出來，因為它被訓練得太有禮貌，絕對不敢嫌棄你的課名。
我後來一直跟朋友開玩笑說：「你看我這課名，你到底知道這是在幹嘛的嗎？你應該不知道吧！」對，但它為什麼就能賣呢？我也不知道。
我還在跟她學的事
闔上筆記本之前，我想起上次她拿手機給我看，畫面上是一大堆 AI 訂閱軟體，哪一個模型聰明、哪一個笨，她如數家珍。
以後要是有年長的朋友跟我說 AI 太遙遠、學不會，我心裡浮現的第一個畫面，大概都會是她。淡如姐都做得到，你為什麼不行？
我也得老實承認，我曾經很害怕。
害怕別人說「瓦基怎麼用 AI 了」，一個做知識型內容的人用 AI，好像哪裡不太對勁。
是她當年被罵到出來為 AI 道歉、如今笑著說「哇，又有一個新的功能出來了耶」的樣子，借給了我一些勇氣。
課程或許教得了方法，但這種心態，我到現在還在跟她學。
高鐵繼續往台南開，我低頭看這幾頁字。筆比鍵盤打字慢，字也歪七扭八，可我寫得津津有味。
或許，這就是 AI 學不來的事。
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瓦基
INFJ、《情境智慧》作者、書評部落格《閱讀前哨站》和說書頻道《下一本讀什麼？》創辦人、《卡片盒筆記實戰課》和《化輸入為輸出》課程講師，時常分享讀書心得，喜歡將書中所學加以活用，實踐在職場與生活中。
