最近，我讀到一位董事長的文章與他做出的 AI 工具，只有四個字能形容：
目．瞪．口．呆。
那些內容像在提前展示十年後的企業模型：AI 怎麼省成本、如何提高效率、如何利用 AI 創造 100 倍價值，每一篇都清楚得像未來的操作手冊。
更意想不到的是，這些內容竟然出自一位董事長之手；而且他還在一年內親自打造了 100 個 AI 工具。
這位讓人敬佩的董事長就是陶韻智 Sting，前 LINE 台灣區總經理、現任口袋證券董事長。
他兼具老闆的全局視野與工程師的實作能力，用 100 個成果，實際回答所有企業最關心的一句話：「AI 到底要怎麼才能真的用得起來？」
這次，我和 Sting 深入聊兩個決定未來十年的關鍵主題：
第一：AI First ：老闆思維如何重寫企業運作方式？
第二：Vibe Coding ：人人都能掌握的 AI 實作新語言
接下來，我想和你分享，從訪談中我學到的五件事。
一、為什麼董事長要親自寫程式？
對大多數人來說，董事長的日常應該就是「開會、決策、指派任務」，也就是典型的「動口不動手」。
就像 Sting 坦承他過去也是這樣的節奏：大方向交代下去，細節交給團隊執行。但今年初他開始親自體驗 AI 後，整個世界觀被徹底翻轉。
他安裝了 Cursor，試著用 AI 來寫程式，本來只是抱著「玩玩看」的心態，結果越玩越震撼。因為他發現，只要把需求像講人話一樣告訴 AI，它就能自動寫出程式碼、部署、測試，甚至協助修 bug、改功能。
最讓他驚訝的，是速度的落差。過去至少需要前後端工程師加 PM 討論一週才能做出的產品原型，他半天就能和 AI 合作跑出第一版。而且是能真的運作的版本。
那種感覺，讓他瞬間回想起自己年輕時親眼見證網路革命爆發的年代。但這次 AI 帶來的變化更快，威力也更大。
他很快意識到，AI 時代的到來會徹底改寫企業生產模式的革命。作為領導者，如果不親自下來摸過、操過，根本無法理解企業該如何轉型。
也因為這樣，他做了對董事長而言非常不尋常的選擇：從零開始，把自己直接丟回「寫程式」的第一線，「All in AI」。
二、AI First：為什麼用 AI 需要老闆思維？
Sting 發現，許多人之所以用 AI 用得卡卡，是因為還停留在「工具思維」──覺得好用就用，不好用就換。
然而在他眼中，AI 更像是一位能力超強、但需要帶領的「博士級下屬」。
AI 並不能靠一句指令就自動做到位，它需要你像老闆一樣先設定方向、講清楚目標，在每次它交件後進行檢查、調整，並給出具體回饋，才能讓成果愈來愈好。
Sting 強調，現在真正關鍵的能力在於「引導 AI 工作」。
因為只要帶得好，AI 的產出速度往往超過一整個團隊，生產力也會被全面釋放。所以他才會說：「具備『老闆思維』是進入 AI 時代最關鍵的入場票。」
當然，他也理解許多人會疑惑：從沒當過主管、一直以員工角色工作的人，要怎麼具備老闆思維？
對此，Sting 的回答是：在 AI 時代，每個人都會擁有一個甚至多個「AI 下屬」，即使沒有帶過人，也必須學會帶 AI。
這代表我們得從「等任務、做完交差」的模式走出來，開始主動提供足夠的上下文、目的與理由，必要時再補充風格、參考資料、示例與回饋，讓 AI 能真正掌握我們的需求。
如果 AI 做得不對，第一步是要反省是不是自己沒講清楚。簡單來講，帶 AI 的關鍵，就像帶人一樣：方向要明確、背景要補足、需求要具體。
當你能做到這些，AI 才能真正理解你要什麼，也才能被你帶到位，產生真正的價值。
三、什麼能力，會在 AI 時代真正把人拉開？
Sting 常說 AI 的應用可以分成四個層次，分別是：
第一層，就是把 ChatGPT 用好。
很多人以為「會問問題」就算會用，但其實差很多。ChatGPT 不是工具，是你帶的「AI 下屬」。你要給它足夠背景、清楚的指令、反覆迭代，答案才會越來越好。這是最基本、但也是最容易被忽略的一層。
第二層，是用垂直領域的專用 AI。
如果 ChatGPT 在某些領域表現不夠好，例如做簡報、整理資料、做視覺化等，就換成更專門的工具，例如 Gamma、Notion AI、或特定的 OCR／知識庫工具。這些通常只要付個月費，就能馬上提升工作效率。
第三層，就是自己用 Vibe Coding 做工具。
當 ChatGPT 做不到、外面也沒有現成工具可以買時，就輪到 Vibe Coding 登場了。意思是用「自然語言」叫 AI 幫你寫出專屬工具，不需要懂程式也能造出想要的東西。這也是 Sting 最常用、產出爆量的原因。
最後是第四層，把你做的工具拿去賣。
當你做出來的東西不只自己好用，整個產業的人都需要，你就不只是「降低成本」或「自動化」了，而是直接開啟新的商機。從「內服到外用」，就像 AWS 從亞馬遜內部系統變成全球雲端巨頭一樣。
四個層次加起來，就是 Sting 心中完整的 AI 武功心法：先會帶 AI、再選工具、再自己做、最後把成果變成市場價值。
在 Sting 看來，「會用 AI 」 和「能把 AI 用到位」是兩種完全不同的能力；真正強的人會像老闆一樣設定清楚目標、檢查成果、提出回饋，並帶著 AI 不斷迭代到最好。
這種思維不只提升個人效率，甚至能讓企業出現全新的成長可能。
這也正是 AI 帶來的新機會：從自動化自身工作，到開啟企業的第二、第三成長曲線，而能否抓住這個時代紅利的關鍵，仍然回到那一句話：你能不能帶好 AI。
四、什麼是Vibe Coding？
Sting 分享他這一年用 AI 解題的核心心法。他一路從「完全沒人教」開始摸索，到最後能在 8 個月內做出 100 多個網站，靠的就是一套可複製的思考方式。
他把這整套思維拆成幾個關鍵：
首先，是「判斷力」。AI 做事很快，但方向永遠要你來定。包含：怎麼思考需求、怎麼拆問題、怎麼判斷 AI 給的答案是否可信，還要知道怎麼反問、怎麼讓 AI 自己修正。
第二，是「用對工具」。不是為了學工具而學，而是為了解問題選工具。要找新聞，用 GPT；要整理資訊，換另一套；要自動化，改用 n8n；要做成產品，就再加上網站框架。
核心觀念只有一句：先有問題，再挑工具，而不是反過來。
最後是「把想法變成能跑的東西」。這是他的 Vibe Coding 精華：用自然語言，把需求講給 AI 聽，一步步做出軟體、流程、甚至整個產品。
所有技術門檻都被降低，把「我不會寫程式」這件事從方程式裡移除。
更重要的是，他會用大量實例告訴你：「從看到一個需求，到做自用工具，到讓它變成外部也能用的產品，這整條路線其實每個人都走得通。」
換句話說，現在光「會用 AI 」還不夠，你還得能真正「帶著 AI 工作」，跟著它一起思考、判斷、拆解問題、引導、再不斷迭代。
五、不會寫程式的人，也能靠 AI 變超強嗎？
過去，當我們談到「AI 寫程式」時，很多人的第一反應就是害怕。因為光是聽到「程式」兩個字就頭皮發麻，更別說真的動手做。
Sting 強調，現在最不需要擔心的就是「技術不夠」，那是舊時代的門檻。過去培養一個工程師要好幾年，但現在 AI 會讓門檻徹底被打掉，你不會寫程式也不會怎樣，反而讓你跑得更快。
其實不只 Sting，我自己也有親身體驗。只花了半天就做出一個完整的自動化流程。放在過去，這種東西可能得外包花上好幾十萬，甚至要等上幾個月才能完成，但現在一般人也能輕鬆做得到。
只要願意試、願意跟 AI 對話，你會驚訝自己能做到不少事情。而那些原本以為「我不行」的恐懼，其實都是舊時代留下來的幻覺。
當你願意相信「AI 做得到」、願意把需求講清楚、願意逐步指揮與檢查，AI 就能讓原本不可能的事，一個接一個變成「有可能」。
後記：讓大腦重新升級
訪談完 Sting 之後，我腦袋有一種「重新升級」的感覺。
原本我只是想多了解一下 AI 怎麼用得更好，沒想到他講的每一句話，都像是在把我舊的思維一塊一塊拆掉。
最讓我震撼的，是他在訪談中流露出的那種態度：「我做不出來，但 AI 做得出來。」
這句話乍聽很平常，可是一想到他的背景，完全不是工程師，甚至還曾被工程師拜託「不要再寫程式」，卻能在一年內做出 100 個 AI 工具，你就會明白這句話有多驚人。
是他讓我意識到 AI 時代的真正門檻其實來自心態。只要願意把需求說清楚、願意持續和 AI 對話、願意接受它做錯再一起修正，它就能不斷把你往前推。
看著 Sting 一路從「完全不會」到「什麼都能做」，我突然理解一件事：那些我們以為自己做不到的，其實不是做不到，是我們從來沒有把 AI 當成能和自己並肩工作的夥伴。
做完這個訪談，我更確信真正會被 AI 放大的，是你的想法、你的好奇心、你的行動力。
只要你願意踏出嘗試的第一步，你會驚訝自己其實可以比想像中更強大。
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瓦基
INFJ、書評部落格《閱讀前哨站》和 Podcast 說書頻道《下一本讀什麼？》創辦人、《卡片盒筆記實戰課》和《化輸入為輸出》課程講師，時常分享讀書心得和書評，喜歡將書中所學加以活用，實踐在職場與生活中。
坦白說,如果人人都能做,那幹嘛要企業級軟體,AI就目前還是個工具,等到不是工具的那天,就是最好的模型掌握在少數企業手上,其他就是拿次級品。
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