自從課程開賣，我收到的提問，完全出乎我意料之外……
「瓦基，我是 AI 小白，這堂課我可以學嗎？」「我已經 55 歲了，還學得會嗎？」「我連 ChatGPT 都沒打開過幾次，這堂課會不會太難？」
我的回答都一樣：「可以！」而且我老實跟你說，這堂《AI 瓦基第二大腦》線上課，本來就是為了「還沒上手」的你量身打造的。
如果你正在查這堂課，心裡剛好也卡著這些問號，這篇文章就是要一次幫你解開。
我把大家問最多的四件事，一個一個回答你：「會不會太難？學得會嗎？哪些工作用得上？是不是只能用在工作？」
讀完，你應該就會知道自己到底適不適合。
一、會不會太難？
先講結論：「不會。」
而且我把門檻，壓到比你想的還低。
很多人對 AI 課的恐懼，其實常常卡在同一個點：「我會不會連第一步都跨不出去？」
所以這堂課，我從最最開始的地方鋪起。我多做了一個「第 0 章」，講最基本的觀念，連 AI 帳號怎麼註冊、怎麼開通、第一句話怎麼輸入，我都帶你做一遍。
我假設你是完全沒碰過的人，連門都還沒進，那我就站在門口，牽著你進來。
再來，這堂課不要你死背任何東西。
外面很多教學，會丟給你一大包「Prompt 模板」，叫你照抄。問題是，你連那些咒語一樣的句子在幹嘛都不知道，抄了也是死的。
我的做法不一樣。我把常用的「情境」，都先做成一個一個現成的流程，我們叫它 AI 的「專案包」。你不用記指令，一鍵點開就能用，它會主動問你問題、一步一步帶你走。
還有，最關鍵的是，你不是只聽我「講」。
每一個專案包，除了觀念和原理講解，我還錄了「螢幕操作示範」。
你會看到我本人打開它，把一個真實的問題丟進去，一句一句跟它來回。我怎麼想、卡住的時候怎麼換個方式問、它回得不好我怎麼救回來，全部原汁原味，沒有剪掉。
這就像什麼？就像是你站在我旁邊，看我實際做一遍，再換你做。
光是「有人示範給你看」這件事，難度就降低了一大半。
我知道，會有這個擔心的，常常不是年輕人。我有一位 55 歲的學員跟我說，他不求多厲害，只想搞懂 AI 到底能怎麼用在生活裡。也有一位 40 歲、正在人生中場的朋友，很想學，但一看到複雜的軟體操作就退縮。
我想跟你們說：這堂課沒有複雜的軟體，你要用的，就是一個像聊天一樣的對話框。
而且課程是預錄的，你可以慢慢看，看不懂就倒回去重看，沒有人在後面催你。用自己的節奏，一格一格往前就好。
二、能不能學會？
能。但我想先跟你說一個觀念。
你還記得自己怎麼學會騎腳踏車的嗎？沒有人是看說明書學會的。
學腳踏車是怎樣？都是有人在後面扶著你的椅墊，陪你踩個幾圈，等你穩了，他才慢慢放手。學 AI 也是一樣的事。你需要的不是更厚的講義，是有人陪你踩第一圈。
這堂課的設計，就是這樣一圈一圈往上帶的。
你會先學「直接用」現成的專案包，這一步最簡單，點開就能體驗到成果。
接著學「活用」，把同一個工具用在你自己的各種情境。
再來學「改造」，把它調成更貼近你需求的樣子。
最後，如果你想，甚至可以「自己做」一個專屬於你的專案包。
你發現了嗎？每一階，都只比上一階多走一小步。
前面那階站穩了，再往上踩一階，自然得很。從用瓦基已經做好的，到最後你做出自己的，這條路我幫你鋪得很完整，你只要一階一階踩上去就好。
而且我很堅持一件事：很多東西，光用看的學不會，要動手做才會。
所以每個章節的重點，我都安排了動手做的小練習。你可以把你做出來的成果，分享到單元底下，看看其他同學怎麼做，互相偷學幾招。
學一個東西，最快的方式從來就是「自己做一遍，再講給別人聽」（費曼學習法）。這堂課把這兩件事，都幫你設計進去了。
還有一個地方，我覺得是這堂課最不一樣的。
你在那些螢幕示範裡看到的，表面上是步驟，骨子裡是我的思想。
同樣一個工具，為什麼我這樣問、不那樣問？它給了一個還可以的答案，我為什麼不滿意、又追問了什麼？這些藏在腦子裡的判斷，才是真正讓 AI 變好用的關鍵，也是任何一份 Prompt 模板教不了你的東西。
我把這個過程，整段攤開給你看。你看久了，那套思考方式，會慢慢長到你自己身上。
三、學會之後，可以用在哪？先看三個生活場景
很多人以為，AI 是拿來搞定工作的。
其實它最貼近你的，反而是生活裡那些小事。
我舉三個你一定遇過的場景，你看看是不是很有感。
第一個，決定出國要去哪裡。
假設你存了一筆錢想出國玩，日本去過很多次很安心，義大利沒去過很心動，但又怕太累。你跟朋友討論一輪，每個人講的都有道理，結果越聊越亂，最後乾脆放著，放到忘記。
這種卡住，跟你會不會做決定沒關係。真正的問題是，選項的好壞全混在一起，你看不清楚自己到底最在乎哪一個。
課程裡有一個「決策分析引擎」專案包，就是處理這種時候。
它不會直接幫你選，那樣沒意義。它會反過來問你：「這趟你最想要的是放鬆還是新鮮？預算有多少彈性？能接受多長的飛行時間？」
問完一輪，你心裡那把尺就浮出來了，再把兩個選項一邊一邊攤開給你比。
在課程螢幕操作的示範裡，你會看到我真的拿一個生活中的難題丟進去，看我怎麼一句一句問下去、怎麼判斷，整段都是真實對話，原汁原味。
跑完一輪，你會發現自己不再卡著了，那個決定，是你心服口服選下來的。
第二個，腦袋卡住，想聽聽不同的聲音。
有些事情你一個人想，怎麼想都是那幾個角度。要不要養一隻狗？該不該換到另一個城市生活？想幫家裡的小生意取個名字，翻來覆去就那幾個。你不是不夠聰明，是你只有一顆腦袋，看事情自然只有一個方向。
這時候，你就可以用課程裡的「智囊團」專案包。它會一次幫你找來 10 個不同立場、不同背景、不同年齡的角色，輪流對你的想法給意見。
有人挺你，有人潑你冷水，有人會問一個你壓根沒想到的問題。它不會替你做決定，但會讓你把每一個面向都看過一遍，再自己拿主意。
在螢幕操作的示範裡，你會看到我丟一個真實的想法進去，看這群「顧問」怎麼七嘴八舌，我又怎麼從裡面挑出對自己真正有用的那幾句。
短短幾分鐘，你就把一件事的正面、反面、還有你原本沒想到的那一面，全部看過一遍。
第三個，有句話很想講，但不知道怎麼開口。
假設你跟另一半約好週末要出去，結果臨時有事想改期。事情很小，但你就是不知道怎麼開口說。直接講，怕對方失望；解釋太多，又像在找藉口。
你在心裡演練了好幾遍，每一遍都覺得怪。
課程裡的「對話陪練室」專案包，就是陪你練這種難開口的對話。你把情況告訴它：對方是誰、你們什麼關係、你想講什麼、你怕對方怎麼反應。
它會陪你預演一遍，你可以試三種講法，挑一個聽起來最像你、又最不傷感情的。它甚至能扮演對方，回你一句你最怕聽到的話，讓你先想好怎麼接。
在螢幕操作的示範裡，你會看到我怎麼設定情境、怎麼把一段我自己也會緊張的對話，練到順。等到真的要開口那一刻，你不會再手忙腳亂，因為這段話，你已經先走過一遍了。
你發現了嗎？這三件事，都是「生活」，反而沒有一件是「工作」。
四、哪些工作、哪些產業用得上？
當然，如果你把這套方法搬到工作上，一樣很好用。
我看下來，幾乎沒有哪一行用不到。
做行銷企劃的，拿它寫企劃、生社群貼文、搭簡報的骨架；做專案管理的，拿它做決策分析、寫跨部門的溝通信；工程師拿它寫技術文件、快速摸熟一個新領域。
做學術研究的，拿它整理文獻、整理研究筆記；接案的自由工作者，拿它快速生出各種不同調性的內容。
自己開店、做小生意的，拿它分析要不要進這批貨、寫產品文案。我甚至看過有人拿它來準備面試、寫給孩子學校的活動企劃。
課程提供的專案包能被用在哪，跟你做哪一行關係不大，重點是你願不願意把手邊的事，交給它陪你一起處理。
說到底，只要你的工作會用到「把一件事想清楚」，或是「產出一個具體成果」，這套方法就用得上。它不挑產業，因為它教的不是某個工具的按鈕，是一套你怎麼跟 AI 一起思考、一起做事的方法。
工具會一直換，但這套方法，會一直跟著你。
最後，給還在猶豫的你
看到這裡，希望你心裡那個「我到底學不學得會」的聲音，已經變小了一點。
我再幫你把最重要的一件事講清楚：你一開始，什麼都不用會。
那些專案包，我全都做好了「懶人連結」，放在 ChatGPT 跟 Gemini 上面。你不用安裝、不用設定、不用搞懂任何技術名詞，點一下連結，馬上就能用。
p.s. Claude 的用戶同樣可以一鍵下載這些專案包的「瓦基版原始提示檔」，拿去建立自己的 Claude Project。做法跟 GPT 和 Gemini 一模一樣。
剛剛講的那三個情境，旅遊決策、找智囊團腦力激盪、排練一段困難的對話，你今天就能自己跑一次，立刻感受到那個「哇，原來這麼好用」的瞬間。
至於自己客製化、甚至從零打造一個專屬專案包，那是中階、進階以後才會碰到的事，課程裡也全部都有教。但對現在的你來說，點開、開始聊，真的就這麼簡單。
等你用過幾次會發現，AI 能幫你的地方，比你以為的多太多了。它不是只能寫工作報告。在生活上，像是決定去哪玩、想聽聽不同意見、有句話不知道怎麼開口，它都能陪著你。
別擔心自己起步晚，也別擔心自己什麼都不懂。每一個現在很會用 AI 的人，都是從「完全不會」開始的。
你不需要先變成高手，才有資格開始。學騎車的時候，也沒有人要求你一上車就會踩。只要一開始，有人在後面扶著你，陪你踩個幾圈，就夠了。
這堂《AI 瓦基第二大腦》，就是扶著你的那雙手。期待在課程裡面見到你！
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瓦基
INFJ、《情境智慧》作者、書評部落格《閱讀前哨站》和說書頻道《下一本讀什麼？》創辦人、《卡片盒筆記實戰課》和《化輸入為輸出》課程講師，時常分享讀書心得，喜歡將書中所學加以活用，實踐在職場與生活中。
