為什麼越努力學習，人生反而越難做選擇？
AI 時代，我們比任何時候都更容易學習。
一本書、一堂課、一個 AI 工具，都能快速獲得新的知識。
但奇怪的是，知道得越多，反而越不知道下一步該往哪裡走。
我們花很多時間累積能力，卻很少停下來思考：這些努力，真的正帶著自己走向想去的地方嗎？
這次，我邀請《大人學選擇》作者，也是大人學共同創辦人 Bryan 姚詩豪，一起聊聊這個時代最重要的一堂課：如何在充滿變數的世界裡，持續做出更好的選擇。
以下，是我整理出的 6 個印象最深的收穫，希望也能帶給你一些啟發。
一、學了這麼多，為什麼還是找不到方向？
Bryan 說，他們大概十五年前就開始分享管理與職涯課程了。
這些年，科技一直在變，工作的樣貌也變得很快，但人們面對選擇時的困惑，其實沒有太大差別。
二十幾歲時，多數人按照既定的軌道前進，畢業、找工作、跟著身邊的人做決定，根本不曾停下來思考自己真正想要的是什麼。
可是一到了三十歲左右，人生突然變得複雜起來。
換工作、結婚、買房、照顧父母，每一個決定都開始影響未來，也讓人第一次認真思考：「我到底該往哪裡走？」
這也是 Bryan 和 Joe 想寫《大人學選擇》的原因。
他們笑說，這本書整理的，是一路走來的思考與決策歷程。
那些曾經摸索過、跌撞過才得到的方法，他們希望分享給每一位正站在人生路口的人。
兩人都出身工程領域，後來接受管理顧問訓練。
於是，他們把工程師的邏輯思維，結合顧問的決策方法，整理成一套實用工具。
因為他們發現，多數人花很多時間累積能力，卻很少停下來確認：眼前的努力，是否真的帶著自己走向想去的地方？
少了方向，再多的努力，也可能只是加快腳步，卻沒有更靠近目標。
二、放棄紐約高薪，他為什麼還是選擇回台灣？
我一直很好奇 Bryan 自己的故事，因為他的人生，就是「大人學選擇」最好的例子。
很多人以為，他是在紐約工作多年後才決定創業。Bryan 卻說，事實剛好相反。
他和 Joe 早就決定一起創業，只是創業初期並不順利。
兩個工程師都不懂業務，公司成立後接不到案子，只能靠教 PMP 專案管理課程維持收入。
後來，一個機會把他帶到紐約。他一路升上主管，公司甚至願意幫他申請綠卡，薪資、職位和生活都很令人羨慕。
真正的考驗，也在這時出現。
留下來，代表擁有穩定的工作和發展；回台灣，代表重新投入充滿未知的創業。
Bryan 最後選擇了回台灣。
他說，做這個決定時，心裡想的是書中反覆提到的兩個關鍵字：槓桿和彈性。
留在美國，生活或許更安穩，卻可能離創業越來越遠；回到台灣，雖然充滿不確定，卻保留了更多選擇，也讓未來有更多可能。
我接著問他，為什麼願意把這麼大的決定，建立在和 Joe 的合作上？
Bryan 說，「人生有些機緣是過了這個村就沒有這個店了。」
如果當時沒有開始，以後也未必還有同樣的機會。
三、人生最大的優勢，不是能力，而是槓桿與彈性？
Bryan 說，《大人學選擇》最重要的兩個觀念，就是彈性和槓桿。
他先談彈性。
高中分組時，他的成績很特別，數學不好，物理卻很強；歷史不好，地理反而不錯，一度不知道該選文組還是理組。
後來，他請教擔任高中老師的父親。父親只給了一個建議：「如果不知道怎麼選，就選能保留更多選項的那一邊。」
這句話讓他決定選擇理組，也讓他明白，做選擇時，更重要的是替未來保留更多可能。
Bryan 把這個原則歸納成一句話：「大部分人生的選擇你是看不清楚的。當你看不清楚，不要一直想 CP 值。要想的是，哪一個選擇會為你的下一步帶來更多的選擇。」
接著，他談到另一個觀念：槓桿。
Bryan 舉例，房屋出問題時，媒體採訪的通常是建築師，很少是土木工程師；真正擁有更大影響力的，甚至是出資蓋房子的開發商。
他後來發現，專業能力固然重要，但能影響更多人、串連更多資源的人，往往擁有更大的槓桿。
他說：「你能帶來更多的影響力，其實你就撬動更長的槓桿，你的選擇也更多。」
這也是他的職涯一路從工程師、專案經理、顧問、講師，到成為內容創作者的原因。
每一次轉換，都是在原有專業的基礎上，讓自己的影響力比昨天再大一點。
四、AI 時代，我們該擔心十年後會被取代嗎？
書中有一句話讓我印象很深：「選擇的關鍵，不在你現在年薪多少，而是十年後，你想靠什麼賺錢。」
但在 AI 快速發展的今天，很多人連兩三年後都看不清楚，更別說十年後。
Bryan 分享，他最近準備新課程時發現，早在 1964 年，就有多位諾貝爾獎得主聯名呼籲美國政府重視自動化帶來的失業危機。
換句話說，人類對新技術的焦慮，從來不是 AI 才開始。
比起預測十年後哪個工作會消失，更重要的是理解：AI 改變的是工作的方式，真正的需求依然來自人。
他舉五星級飯店主廚為例。過去廚師花大量時間備料、生火，現在許多工作早已交給各種設備完成，但主廚的價值並沒有因此消失。
因為無論由誰切菜，客人真正期待的，始終是一頓值得期待的料理。
所以Bryan才會說：「我們不要變成一個大機器裡面的螺絲釘，我們要成為發電機。」
因為螺絲釘是規格品，是可以被替換的，所以才要把自己打造成發電機，直接創造價值，而不是只是成為機械裡面的一個小環節。
特別在 AI 時代，最不容易被取代的人，大致分成三種：
對專業有深厚累積的工匠、能整合不同人才的總管，以及最理解市場與客戶需求的行腳商人。
比起猜測 AI 下一步會做什麼，更重要的是先想清楚，自己希望成為哪一種人。
五、如果不知道自己適合什麼，該怎麼找到方向？
Bryan 坦言，他剛出社會時，其實也不知道自己真正適合什麼。
第一份工作是結構工程師，每天大多時間都待在電腦前做分析。
做了一年左右，他發現自己每到星期一就提不起勁，甚至有一次躲進廁所想補眠，卻聽見隔壁同事的打呼聲。
那一刻，他突然冒出一個念頭：「如果十年後的我，還過著同樣的生活，真的是我想要的嗎？」
於是，他開始替自己做了一個小實驗。
他每天記錄工作內容，並為每項工作打分數。
持續幾個月後，他發現自己最投入的，幾乎都是需要和團隊合作、一起討論，而不是獨自埋首分析的工作。
除了觀察自己，他也開始「開地圖」。
Bryan 比喻，這就像玩線上遊戲，一開始地圖是一片黑暗，只有親自走過，才能慢慢解鎖新的區域。
所以他開始主動了解其他部門的工作內容，認識不同領域的運作方式。
就在一次偶然的機會，他協助擔任跨國專案會議的翻譯，因為準備充分，受到主管賞識，也因此踏入專案管理領域。
後來一路從工程師、專案顧問，到企業講師與內容創作者，每一步都是在前一步的基礎上慢慢累積。
Bryan 說，很多人以為方向是想出來的，但更多時候，它其實是做出來的。
先替自己設計一個小實驗，在一次次嘗試中，逐漸找到真正適合自己的方向。
六、《大人學的職涯升級系統》，到底在教什麼？
聊到最後，我們也談到 Bryan 和 Joe 即將推出的新課程《大人學的職涯升級系統》。
Bryan 說，這堂課之所以叫「系統」，是因為它提供了一套能實際操作的方法，幫助大家一步步規劃自己的職涯，也讓課程內容更容易真正落地。
他認為，許多人的職涯焦慮，都來自沒有分清楚 job 和 career 的差別。
Job 是完成眼前的工作；career 則是站在人生的角度，主動規劃自己的發展。
因此，整堂課圍繞四個核心單元設計：看懂局、選策略、集籌碼、贏未來。
從理解職涯環境、制定個人策略、累積可轉移的能力，到學會在 AI 時代借力使力，建立屬於自己的職涯系統。
此外，課程也分享了四個實用工具。
先從「開地圖」開始，拓展對職涯的想像；
再用「調頻率」找出自己真正喜歡的工作特質，並濃縮成三個關鍵字交給 AI，請它推薦 20 甚至 50 個可能適合的職位。
有了方向後，再利用「跳格子」，找出距離自己最近、只需要跨出一小步就能到達的下一份工作。
最後透過「開分身」，持續在 LinkedIn 或專業社群分享內容，讓更多人看見你的專業與價值。
Bryan 認為，這套方法特別適合三種人：努力很久卻找不到方向的人、工作遇到瓶頸的人，以及想轉職卻不知道該從哪裡開始的人。
不用著急尋找一個標準答案，可以先建立一套屬於自己的思考系統，再一步步走出適合自己的職涯路徑。
後記
這次訪談，我沒有得到一個「人生該怎麼選」的標準答案。
但我開始相信，好的選擇來自每次決定後的持續累積，讓未來的自己，比今天多一點可能。
Bryan 分享的「彈性」、「槓桿」和「小實驗」，看似是在談職涯，其實也提醒了我：
人生很少有一步到位的答案，更多時候，是在一次次嘗試中，慢慢認識自己，也慢慢走出屬於自己的方向。
訪談過程中，我一直想到一句很喜歡的話：人生是一場無限賽局。
所以，不必急著證明每一次選擇都正確。
只要持續累積能力，持續打開視野，讓自己始終保有選擇的能力。
人生沒有一條路是白走的，每一次選擇，都在塑造未來的自己。
而每一段經歷，都會在未來的某一天，回過頭來成就你。
最後，我想送你一句話：「不要再當 NPC，你就是自己人生的 CEO。」
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瓦基
INFJ、《情境智慧》作者、書評部落格《閱讀前哨站》和說書頻道《下一本讀什麼？》創辦人、《卡片盒筆記實戰課》和《化輸入為輸出》課程講師，時常分享讀書心得，喜歡將書中所學加以活用，實踐在職場與生活中。
