前幾天到好朋友歐陽立中的 Podcast《Life 不下課》聊聊。
錄完之後，他竟然笑著說：「瓦基，你變了！」
兩年前我上他的節目，我的表現中規中矩，回答的都是標準答案。
而這次錄音，他形容我們像在「說相聲」，連幹話都跑出來了！
那一集我們聊了很多。
聊我離開台積電之後，差點把自己燃燒殆盡的往事，也聊我怎麼靠《把時間買回來》這本書整頓團隊。
但整場聊下來，我自己最有感的，是談到 AI 的那一段。
歐陽老師問我：「你的部落格、電子報、Podcast、YouTube，到底怎麼有辦法產出這麼多內容？」
我說，大家都以為 AI 就是拿來寫東西。我反而一直在問另一個問題：「除了寫東西，它還有沒有更棒的用途？」
我在節目裡分享了兩個最近的真實故事。
第一個故事。
前陣子我要錄一段 30 分鐘的課程，結果拖延了五天，腳本不寫、示範不做，跑去打《魔獸世界》電玩，重溫 20 年前的青春。
到了第五天，我打開自己設計的「自我覺察」AI 專案包，老實跟 AI 說：「我拖延五天了，我想做到完美，但我又怕丟臉。」
AI 一步一步幫我梳理，最後帶我想出一個結論：「你做這個課程不是為了完美，你是為了讓學習的學生感受到你的『在乎』。」
我一看到這句答覆，整個人豁然開朗，接下來 20 分鐘一口氣錄完課程，講得比預期還順。
你看，AI 沒有幫我寫腳本，也沒有幫我錄影。它幫我打通的，是內心卡住的那一道環節。
第二個故事。
有位員工跟我說，他想嘗試投入另一個小專案。我第一時間很想直接拒絕，但轉念一想，應該有更好的溝通方式。
我打開「人際對話陪練」AI 專案包，裡面埋了非暴力溝通和 DISC 的框架。它幫我分析我的風格、對方的風格，然後給我一個順序：
先肯定他願意開口，再分享我的經驗談，最後講出我的判斷，並且融合他的想法。
我照著這個流程打了電話，得到的結果好到超乎預期，他也很滿意。
這一次，AI 沒有幫我產出任何一篇文章，但它幫我產生了一段更高品質的對話。
這兩個故事背後，是我一直放在心上的一句話：「AI 是放大器，不是金雞母。」
很多人把 AI 當成單點的工具，做個簡報、寫個文案，用完就關掉。
我的用法則不太一樣。
我把自己讀過的書、慣用的方法論埋進 AI 的流程裡，讓它變成自然語言的對話。
好處是，我不用再去翻那些模板和術語，只要一開啟對話，它就會引導我一步一步回答、選擇、下判斷。
這裡提到的兩個專案包，再加上另外八個，總共十個專案包，就是我放在線上課程《AI 瓦基第二大腦》裡面，給大家現學現用的核心資源。
歐陽老師聽完，補了一句很精準的觀察：「因為你讀過這些書，AI 引導出來的東西，你反芻起來特別容易。」
沒錯。我埋進去的，正是我的多年來累積的閱讀和判斷，AI 只是把它們進一步放大。
寫讀書筆記也是同樣的道理。
以前的我，一個字、一個字手敲鍵盤，一篇文章要打四、五個小時。
現在我用「講」的，跟 AI 一問一答，講個十五分鐘，就能得到三、四千字的筆記，而且是我原汁原味的觀念和故事。
有讀者甚至告訴我：「瓦基，你現在寫的文字，更白話、更會舉例了。」
我想想，還真的是這樣！因為用講的，我反而更自在。更自在，就更自然。
那你會問說，AI 幫你省下來的時間，你拿去做啥了？
我拿去跟人對談、參加讀書會、接受訪談、認識新朋友、找讀者聊聊。想法變多了，創作也跟著變多，一個正向的循環，就這樣轉了起來。
所以，如果你問我 AI 最好的用途是什麼，我的答案可能有點出乎意料：「AI 最好的用途，往往是看不見的。」
一段被打通的思緒，一場更好的對話，一塊被還回來的時間。
節目的最後，我引用了李小龍的精神：「不用怕一個人練了一百種功夫，要怕的是一個人把同一個功夫練了一百次。」
AI 工具會一直推陳出新，但「讓 AI 放大你的思考」這個功夫，值得你練一百次。
跟老朋友聊天最棒的地方，就是聊天結束之後，你馬上期待著下一次。
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瓦基
INFJ、《情境智慧》作者、書評部落格《閱讀前哨站》和說書頻道《下一本讀什麼？》創辦人、《卡片盒筆記實戰課》和《化輸入為輸出》課程講師，時常分享讀書心得，喜歡將書中所學加以活用，實踐在職場與生活中。
