當你想學新軟體時，腦中第一個浮現的YT頻道會是誰？
對我來說，幾乎每次都是「PAPAYA 電腦教室」。
那種「跟著操作就會成功」的安心感，真的不是每個創作者都做得到。
每次想到任何軟體，或想看看最近有什麼新工具，我第一個一定先去他的頻道。
收穫一直都非常巨大。
只是 PAPAYA 老師本人非常低調，很少受邀上別人的節目。
所以當我試著陌生開發去詢問他時，他竟然就答應了，我自己其實也很意外。
PAPAYA 電腦教室目前擁有將近 170 萬訂閱，是台灣陪伴最多人學軟體的神級頻道。
能夠請到 PAPAYA 老師上節目，對我來說真的是難得的緣分。
我們聊了他的創作歷程、走進他的 AI 工作流，也聊了在這個時代，學習與創作該怎麼重新被定義。
以下是我整理出的 6 個重要體悟，一起分享給你：
一、很少出現在鏡頭前的 PAPAYA，這次為什麼答應了？
訪談一開始，我先問了自己最好奇的一件事：PAPAYA 為什麼願意接受這次邀請？
畢竟熟悉他的人都知道，他平常非常低調，幾乎很少出現在別人的節目裡。
他笑著說，其實沒有什麼特別原因，只是做內容做了很多年，也想偶爾出來和其他創作者交流一下。
這個回答，反而讓人覺得很真實。
我們很常把「神級創作者」想像得很神秘、很高冷。
但 PAPAYA 給我的感覺，反而是一個願意一直回到原點、認真做事的人。
他當初開始做電腦教室，也沒有什麼宏大的願景。
只是發現很多人想學軟體，但網路上的教學常常太快、太跳，看到最後還是不會用。
所以他決定做一種「真的能跟著學會」的教學。
從 Word、Excel，到 Photoshop、Premiere，再到現在的 AI 工具，他就這樣一路拍了十幾年。
支撐他持續做下去的，也不是流量或粉絲數。
而是每次看到有人留言：「終於看懂了。」
那種真的幫助到別人的感覺，才是創作者最深的成就感。
二、把複雜的軟體操作變簡單，他到底是怎麼做到的?
你會發現，PAPAYA 的教學之所以好懂，很大原因是節奏抓得很好。
不會快到讓人焦慮，也不會慢到讓人失去耐心。
許多人形容是「保母級教學」，這個形容其實非常精準。
而且他很少只是單純介紹功能。
大部分影片，都會搭配一個具體案例。
可能是做一個畫室網站，也可能是完成一份產品簡報。
原本抽象的操作，會瞬間變得容易理解。
這次難得受訪，PAPAYA 也分享了自己的教學思維。
他提到，規劃每支影片時，第一步永遠是「先把自己當成初學者」。
因為：「做好教學影片的秘訣，就是找出觀眾卡住的點。」
只要找到那個卡點，教學就成功一半。
第二個關鍵，是一定要有「成品感」。
比起單純學功能，多數人其實更容易被「完成一個作品」吸引。
當觀眾知道最後能做出一個網站、一張海報，或一支影片，就更願意一步一步跟著做。
PAPAYA 說，他剪片時最常做的事，其實是刪減。
把不必要的話刪掉，只留下觀眾真正需要的重點。
也因為這樣，他的影片總是特別順，會讓人一路跟著學下去。
很多人說 PAPAYA 是「保母級教學」，但背後其實是有人早就替觀眾整理好整條學習路線。
每個可能卡住的地方，他都提前想過一次。
那些最有收穫的教學，背後其實都藏著創作者最深的同理心。
三、教 AI 跟教傳統軟體，最大的差別到底在哪裡？
過去這一年可能也有人發現，PAPAYA 的 AI 內容越做越深入。
從 Prompt、NotebookLM，到最近 Gemini 結合 Google Workspace 的完整解析，涵蓋的範圍越來越大。
而 AI 教學最難的地方，其實跟傳統軟體完全不同。
過去教 Photoshop、Excel 這類工具，重點是步驟。
每個操作都有固定流程，只要照著做，結果通常不會差太多。
但 AI 不一樣。
同一句 Prompt，不同人用、不同情境下，跑出來的結果都可能不同。
答案不再只有一種。
PAPAYA 提到，現在做 AI 教學，核心已經不是教操作，是要教「思維」。
以前是告訴觀眾先點哪裡、再按什麼。
現在更重要的是理解：你想解決什麼問題、為什麼這樣問，以及結果不如預期時，該怎麼調整。
某種程度上，AI 教學更像是在教人怎麼和工具協作。
但最大的挑戰，其實來自龐大的資訊量。
現在幾乎每週都有新的 AI 工具、新模型、新更新。
Claude、Gemini、ChatGPT、Midjourney……光是追資訊就已經很累，更別說每個都親自測試。
所以 PAPAYA 乾脆就將篩選標準整理成以下三點：
第一，這個工具能不能解決一般人真的會遇到的問題？
第二，它是否已經成熟到一般人能穩定使用？
第三，它有沒有機會改變一整類人的工作流程？
也因為這樣，PAPAYA 的影片一直都有種很強的「實用感」。
他做的從來不只是熱門工具整理，而是先替觀眾過濾掉大部分的「噪音」。
四、AI 走進工作流之後，創作方式發生了什麼改變？
這幾年 AI 工具爆發，PAPAYA 也開始把 AI 深度導入自己的工作流。
目前 AI 介入最深的，其實是影片前期的「資料整理」和「結構規劃」。
過去做一支影片，常常要花大量時間查資料、整理重點。
現在他會把官方文件、Reddit 討論、各種使用案例一起丟給 AI，先快速整理出一份觀點地圖。
但他也特別強調，AI 整理完之後，自己一定會再重新驗證一次。
因為很多內容看起來合理，其實不一定正確。
AI 可以幫忙加速，但不能取代最後的品質把關。
至於剪輯和特效，AI 的介入相對沒那麼深。
不過像字幕生成、噪音去除這種重複性高的工作，現在幾乎已經完全交給 AI 處理。
而剛開始導入 AI 協作時，他其實也踩過坑。
有一次直接使用 AI 生成的內容，結果裡面有兩個專有名詞錯誤，被觀眾留言指出。
從那之後，他慢慢建立出一套自己的原則。
只要是「事實」相關的內容，一定親自驗證。
但如果是「結構」、「靈感」或「整理脈絡」，就放心交給 AI 幫忙。
所以真正厲害的 AI 工作流，關鍵始終是人如何做判斷。
五、用 AI 創作的時候，怎麼還能留住屬於自己的靈魂？
我最近在籌備 AI 教學時，發現一個很有意思的觀察。
有很多人現在其實還是把 AI 當成「傳統軟體」在用。
像是輸入一句 Prompt，就期待得到唯一正確答案。
但 AI 更像是一個需要來回協作的對象，關鍵的是你怎麼一步一步引導它。
他認為，學傳統軟體和學 AI，最大的差別在於底層思維。
傳統軟體是在學工具，按對按鈕就會得到固定結果；但 AI 更像是在學溝通。
你得先想清楚自己要什麼，再用對方能理解的方式表達。
所以他很鼓勵觀眾，不要只停留在「按一次就想出答案」的用法。
一個很簡單的方法，就是每次得到結果後，再多追問一句：「能不能再給我兩個不同方向的版本？」
這個小動作，會讓使用 AI 的角色，從被動接受答案，變成主動引導對話。
而在實際工作流裡，PAPAYA 也不會讓 AI 一路包辦到底。
他的做法，是把工作拆成不同階段。
發想期，讓 AI 盡量發散，像一個腦力激盪夥伴；
收斂期，再讓 AI 幫忙整理邏輯與重點；
真正到了產出階段，他反而會把內容拉回自己手上。
因為最後的語氣、觀點和表達方式，還是得保留創作者自己的味道。
這也是現在很多人開始意識到的一件事。
AI 可以幫你加速，但真正有辨識度的，始終還是「你怎麼思考」。
六、AI 時代裡，我們人類獨特的價值會在哪裡？
訪談接近尾聲時，我們聊到一個很多人最近都很焦慮的問題。
如果 AI 越來越強，甚至連教學影片都能自動生成，人類還需要學軟體嗎？
我們人類未來的價值到底在哪裡？
PAPAYA 的回答很直接。
AI 會做的事情一定會越來越多，但有兩件事始終無法取代人。
第一，是判斷「什麼值得做」。
AI 可以幫你完成很多事情，但真正重要的方向、選擇與判斷，永遠還是人的工作。
第二，是把學到的東西，重新連結回自己的經驗與生命。
同一份知識，不同人用過、教過、實踐過之後，最後長出來的樣子都不一樣。
而那種獨特的理解與表達，才是 AI 無法真正複製的。
最後，PAPAYA 也分享了一個很實用的 AI 練習方式。
如果想開始把 AI 當成自己的「專業特助」，不用急著研究最厲害的 Prompt，也不用逼自己成為 AI 高手。
先從一件最重複、最常做的小事開始就好。
可能是寫 Email、整理會議紀錄，或做一份表格。然後讓 AI 完整陪你做一次。
重點不是丟一句 Prompt 就結束，是要試著來回對話，慢慢調整，看看它到底能幫你省下多少時間。
當 AI 開始融入日常工作後，它的角色也慢慢從工具，變成了一種新的協作方式。
後記：繼續學習、保持好奇
整場訪談下來，PAPAYA 老師讓我感受最深的，是一種很少見的「謙虛但堅定」。
他不會一直強調自己多厲害。
但當你聽他聊怎麼設計教學、怎麼篩選工具、怎麼和 AI 協作時，會發現他每一個決定背後，其實都有很深的思考。
對很多人來說，PAPAYA 電腦教室像是一座橋。
把原本看不懂、學不會，甚至有點害怕的東西，慢慢變成「原來我也做得到」。
而這座橋的背後，是一個長年低調、卻始終認真對待內容的創作者。
如果你還沒訂閱 PAPAYA 電腦教室，我真的很推薦你去看看。
不管你想學軟體、跟上 AI，或只是想知道一個神級頻道是怎麼做出來的，都會很有收穫。
而我自己離開錄音室時，心裡一直有個很深的感覺。
也許在 AI 時代，我們真正重要的能力，不只是學會新工具。
更重要的，是保持學習、保持好奇，也始終保留屬於自己的思考與溫度。
只有這樣我們才能持續進步、不被時代淘汰。
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瓦基
INFJ、《情境智慧》作者、書評部落格《閱讀前哨站》和說書頻道《下一本讀什麼？》創辦人、《卡片盒筆記實戰課》和《化輸入為輸出》課程講師，時常分享讀書心得，喜歡將書中所學加以活用，實踐在職場與生活中。
