兩年多前，我推出《卡片盒筆記實戰課》的時候，Stephen 就找上我了。
那時候，知識衛星已經是台灣精品線上課程的標竿，而創辦人 Stephen 最為人知的本事，就是幫老師在一片市場紅海裡，找到那個「非我不可」的定位。
他開口邀我合作，我心裡其實有點動搖。
無奈那陣子，我手上正在忙卡片盒筆記課，實在分身乏術，只能跟他說：「現在時機還沒到，等我準備好，有更好的機會，我一定回來找你，我們一起做一堂新的課。」
這句話，我放在心上整整兩年。今年年初，我們終於接上線，一聊就一拍即合。
我們花了好一段時間，一起研究市場上的缺口，看大家現在到底在焦慮什麼。
然後我們聊出一個共識：關於 AI 的討論已經多到滿出來，可是對一般人來說，那道技術的門檻還是太高，高到他們根本還沒嚐到 AI 的甜頭，就先被嚇跑了。
所以我們要做的，就是一個能立刻上手、不必先跨過一大段技術鴻溝的東西。
就在一次又一次的來回裡，Stephen 用他最擅長的定位眼光，陪我把那個「只有瓦基能做」的位置，一點一滴磨了出來。
這個東西，就是一堂「給你快速見效的實戰方法，同時又教你不被時間淘汰的思維框架」的 AI 課程。
這堂課就是《AI 瓦基第二大腦》。
以成果來看，這樣的策略是成功的。
募資開賣還不到一個月，學員已經突破 7,000 人，應該是台灣學員成長速度最快的 AI 付費課程之一！
前陣子，我又再度跟 Stephen 碰面。
藉由這篇文章紀錄這場對談，因為跟 Stephen 你來我往的過程裡，有幾個關於 AI 的想法，是我原本沒想這麼清楚、被他問著問著才長出來的。
趁著記憶還新，我想把它們記下來。
先講一個我在對談裡越來越確定的判斷。
這一兩年，大家用 AI 的方式，很像在「囤刀」。
今天學會一個提示詞，收進口袋；明天看到一個新工具，再收一把。抽屜裡塞滿了刀，多到自己都記不清有哪些。
我以前也這樣，最常用的提示詞存了上百個，下標題的、抓重點的、整理金句的，一個蘿蔔一個坑。
但這場對談讓我想通一件事：「AI 時代真正的差距，不是你囤了幾把刀，是你能不能將一把刀磨得夠鋒利。 」
接下來這三個想法，我就沿著「磨刀」這件事來講。
第一件事，是關於那塊磨刀石
很多人用 AI，是打開一個空白的對話框就開始聊。
這種方式，我自己的感覺是像在「擲骰子」：今天精神狀況好，你可能想得很清楚；今天狀況差，講得哩哩啦啦，得到的結果就不怎麼樣，全看運氣。
所以我後來做了一件事，把我的工作流程跟思考方法，拆解成很具體的幾個步驟，埋成一個系統化的流程，我把它叫做 AI「專案包」。
它就像一塊穩定的磨刀石，幫你把施力的角度固定住，讓你每一次都磨在對的地方。
這塊磨刀石磨掉的，是那些沒必要的「壞摩擦」：打字、排版、每一次都從一張白紙重新開始、對著一個範本檔案努力回想文章結構的心理負擔。
它留下的，是真正該費力的「好摩擦」：你自己要思考、要判斷、要取捨。
說到底，AI 是放大器，放大的是你當下丟進去的東西，所以你更要先把那塊磨刀石準備好。
這個判斷，是 Stephen 幫我驗證的。
對談中，我乾脆把整套專案包攤在他面前，讓他自己操作看看。
這次他選用的是「觀點作品引擎」專案包，目的是精煉一個觀點，寫成一篇文章。
第一輪，他不套任何框架，直接把想法講進去；第二輪，他走我工具包裡一個有引導的模組。
兩輪跑完，他的回饋讓我印象很深。
他說第一輪像在一張白紙上畫畫，左畫一個、右畫一個，勉強看得出雛形，但整體很模糊。
第二輪呢，那個結構一路追問他：這是要講給誰聽、你希望對方帶走什麼、能不能補一個具體情境，聊著聊著，他發現自己本來想同時討好兩群人，力量一分散，兩邊都顧不好，得先聚焦一個。
最讓我意外的是他講的一句話：「別人要突破他的盲點不容易，可是在這個過程裡，AI 就帶他突破了許多盲點。」
這讓我想起心理學作家劉軒跟我說過的一句話：「少問『答案是什麼』，多問『你怎麼想到的』。」好的結構在做的，就是後面那件事。
它不急著塞給你一個答案，它一直追問你，把你自己都還沒看清的地方，一點一滴問出來。
第二件事，是關於刀的鋼材
我自己整理過一個框架，把用 AI 這件事切成一個十字。
第一條線：你要的是一個「結果」，還是一段「過程」？
如果你希望對話完直接拿到一篇文章、一份分析報告，那是結果；如果你只是想在這十分鐘裡被啟發、有個觀點的突破，那是過程。
第二條線：你餵給它的材料，是從「外面」來的，還是從你「內心」來的？
看書、市場調查、客戶問卷，是外部；你的個人經驗、你的跌倒、你只有自己才知道的判斷，是內心。
你可能會問，這個十字有什麼用？
很多人抱怨「AI 好笨，根本不懂我」，其實常常是象限搞錯了。
你明明只是想找個人吐吐苦水、講講內心小劇場（內心加過程），卻硬要它生一份市場報告（外部加結果），那當然雞同鴨講。
而這裡面，最珍貴的是「內心加過程」那一格。你把只有你才有的東西放進去，讓它陪你把這些慢慢想透。
這一格為什麼重要？因為 AI 的本質，是一台平均值生成器。它能把全世界的平均答案端給你，卻平均不出「只有你才有」的那一塊。
所以我越來越確定，人味這種東西，不是靠一句聰明的提示詞「擠」出來的，關鍵是你親手「放」進去的原料有哪些。
一把刀真正的價值，不在刀刃，在鋼材；而最好的鋼材，只有你自己煉得出來。
AI 能幫你把刀磨利，但鋼材，得你自己給。
第三件事，是關於這把刀最後要切向哪裡
接著，我跟 Stephen 講了一個我很在意的點：成果一定要有影響力，品質一定要夠高。
如果你只是求快，拿到一個快的東西，但它不夠具體、不夠聚焦、打不到痛點，那這個成果，快跟慢一點意義都沒有。
有意思的是 Stephen 的反應。他接了一句：「沒錯，多快都沒有用！」
你要知道，Stephen 自己最近在做一個日更的輸出挑戰，他反應很快，永遠有東西可以丟出來。
可是他親手跑完我那套測試之後，很坦白地說：「反正東西都要輸出了，如果能把同一個觀點磨得更犀利、多幾個支撐，其實會更有影響力。」
一個天天在拚速度、拚產量的人，回過頭說「快不是重點，我想要更犀利」，這句話的份量，比我自己講一百次還要有說服力。
當「快」變得便宜，一個人一天就能用 AI 產出上百份成果，產出的速度就不再是門檻。
新的門檻，是你能不能把同一個觀點，磨到夠利、撐得夠穩，剛好切中對方的痛點。
我在自己的卡片盒筆記裡也記過一則類似的話：「好點子常常被很多人同時想到，但真正稀缺的，是把它做出來。」
與其囤一百把鈍刀，不如善用一把利刃，直接命中要害。
寫到這裡，我突然發現一件事
我跟 Stephen 花了大半年，想找出那個「只有瓦基能做」的定位；而繞了這麼一圈，這三個想法講的，其實是同一件事。
AI 能幫你把刀磨利，但那塊鋼材、那個施力的角度、那個要切中的痛點，通通得你自己給。
讓一個人變得「非我不可」的，從來就不是他手上的工具，而是他這個人本身的特色。
這大概就是為什麼，兩年前那句「等時機成熟」的約定，我覺得值得等待。
我要等的，是一個對的人，在對的時間，陪我把只有我能做的那件事，好好做出來。
《AI 瓦基第二大腦》這一堂課，我把自己每天在使用的 AI 流程和方法都攤開來交出去了。
說真的，有點捨不得，也有點害怕。
捨不得的是，這些利刃會不會變成其他人手中的囤物，收藏之後就永不見天日？
害怕的是，會不會有人用了這套方法之後，快速地超越我，而我再也追不上？
但我更相信，把刀交到你的手上之後，要怎麼切、切向哪裡，都是你自己的事了。
所以，別急著再囤九把刀了。挑選一把利刃，好好打磨，磨成一把屬於你自己的專武。
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瓦基
INFJ、《情境智慧》作者、書評部落格《閱讀前哨站》和說書頻道《下一本讀什麼？》創辦人、《卡片盒筆記實戰課》和《化輸入為輸出》課程講師，時常分享讀書心得，喜歡將書中所學加以活用，實踐在職場與生活中。
