我很少讓別人看到我真正工作的樣子。
但為了這堂課，我把自己一整天、每一個小時的工作：包含怎麼用 AI 寫作、判斷、整理知識、突破卡關的過程，幾乎毫無保留地錄了下來。
因為這幾年，常有人這樣問我：「瓦基，你一個人經營這麼多內容，部落格、Podcast、YouTube、寫書、做課程，產量這麼大、品質還這麼穩，你到底是怎麼辦到的？」
老實說，過去我不太知道怎麼回答。因為那好像是一種長年養成的習慣，藏在我每天的工作裡，連我自己都說不太清楚。
但這兩年，答案越來越清楚了。很大一部分原因，是由於 AI 的輔助。
更準確地說，是「一套我用 AI 撐起整個一人事業的方法」。我把這套方法，整理成了一門線上課程。
今天，我想先跟你聊聊，我為什麼決定把它全部攤開來，教給大家。
我為什麼還要做一堂 AI 課？
說起來有點不好意思，籌備《AI 瓦基第二大腦》這堂課的過程，我內心糾結了很久。
這幾年 AI 教學多到滿出來，今天一個新工具、明天一個新技巧，大家追著追著就頭昏眼花。我心裡一直有個聲音在問：「市面上已經這麼多了，我還有什麼資格再做一堂？」
但同時，我也一直被另一個問題追著跑。很多讀者來問我：「有沒有一套 AI 課，可以從最基本的功夫打底，一路接到實際應用，真的能在我每天的工作和生活裡派上用場？」
說真的，我竟然答不出來。
我自己上過不少 AI 課，每一堂都教會我不同的東西。但我始終找不到一套課，能同時回答這三件事：基本功怎麼打、思考脈絡怎麼建、遇到不同情境到底該用什麼方法解決。
我找不到可以推薦給他們的，所以我就心想：那就自己做一堂吧。
為什麼是我？我想，可能因為我是個徹底的流程控。
把 AI 從「工具」變成「工作夥伴」再彙整成「專案包」
以前還在台積電工作的時候，我最享受的，就是把達成艱鉅目標的方法，拆解成一道一道 SOP 流程，找出每一步的達成方法，再一步一步串成一條順暢的流程。
這個習慣沒有因為我離開科技業而消失，反而變成我現在經營一人事業的核心引擎。
我每天都在問自己三個問題：我要達成什麼？這件事該拆成哪些步驟？每一步又該用什麼方法去完成？
把這套思考用在 AI 上，就長出了我現在每天在用的東西，我把它叫做「專案包」。
你可能會問，專案包到底是什麼？
講白一點，它就是一個我替某種特定任務量身打造的 AI 工作夥伴。
在 ChatGPT 裡，它是一個 GPTs；在 Gemini 裡，它是一個 Gems；在 Claude 裡，它是一個 Projects。同樣的概念，三個工具都做得到。
我把完成一件事需要的流程、方法、甚至參考資料，全部裝進這個專案包，之後每次要用，叫出來就好。
我替自己打造了十幾個這樣的專案包，涵蓋我工作和生活裡最常遇到的情境。
要產出內容，我有「觀點作品引擎」幫我把零碎的靈感長成完整的作品。
要做判斷，我有「決策分析引擎」陪我把一個糾結的選擇拆解清楚。
需要突破盲點的時候，我會召喚一整桌的「智囊團」來挑戰我的想法。
心情卡住、思緒很亂的時候，我會打開「思考覺察日記」，跟 AI 對話，把內在的情緒一層一層梳理開來。
而這背後的真功夫，就是我把讀過的書，實際變成可以重複利用的流程。
以前我為了應用一本書裡的方法，得自己寫一堆模板、腳本、範例題，需要的時候再翻出來、印出來參考。
現在不一樣了。我把那些談簡報、決策、讀書筆記、方法論、自我覺察、人際溝通的好書，直接「埋」進我的專案包裡。它們變成 AI 思考時的養分，藏在每一次協作的背後。
所以我每次只要走一遍熟悉的流程，就能穩定地產出「高品質的成果」。
這就是我那個「產量大、品質穩」的祕密，沒有什麼魔法，就是把每一次流程做對而已。
我把自己的幕後工作流程，完全攤開給你看
為了讓你看得夠清楚，我做了兩件有點瘋狂的事。
第一，我把自己一整天的工作流程完整記錄下來，讓你親眼看到，一個高產出的人在工作和生活裡，到底是怎麼用 AI 的。
第二，我把這十個專案包的完整操作過程，全部螢幕錄製下來。你會看到我怎麼跟 AI 對話、怎麼思考、遇到卡關的時候我怎麼處理、怎麼繞過去。
我希望你看完之後能舉一反三、觸類旁通，把這套方法長成你自己的。
而且我不只給你魚，也教你怎麼釣魚。
你可以直接拿走我的專案包來用，這完全沒問題。
但我知道，有些人會想調整成自己的版本，產出更貼近自己風格的成果。所以我會手把手教你，怎麼把我的專案包客製化成你的。
甚至，我會帶你從零到一，親手打造一個全新的專案包。
學會這一招之後，未來不管你想產出什麼成果，都能自己搭出一套流程來達成。
我不只給你魚、教你釣魚，連怎麼做出屬於你自己的那根釣竿，都一起交給你。
很多人把 AI 學複雜了，其實你不一定要走到那麼遠
接下來，我得誠實跟你說，這堂課不教什麼。
它不教你寫程式 coding、也不教你打造複雜的 AI Agent。
因為我越來越相信一件事：只要把「本質」的事情先做好，很多事情自然就迎刃而解了。
那什麼是本質？
本質就是：你的思考清不清楚？你知不知道自己要什麼、想講什麼、要說服誰、想影響誰、想改變誰的行為？你真正想傳遞的訊息，到底是什麼？
本質就是語言，就是文字。
語言跟文字承載著我們的「思想」，而思想就是一切產出的本質。
讓我說一個讓我印象很深的故事。
Google DeepMind 的創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis），是這個世界上最頂尖的 AI 科學家之一。但有一件事，連他都坦承自己看走了眼。
當年那篇開啟整個 AI 浪潮談 transfomer 的關鍵論文出現時，他的同事讀完興奮到從椅子上跳起來。
但哈薩比斯卻慢了一拍。
他當時的判斷是，語言不過是一套符號系統，光靠語言，沒辦法教出真正的智慧。
因為他認為，這背後還卡著一個叫「符號接地」的老問題，意思是這些符號到底要怎麼跟真實世界連結起來。
結果，對手 OpenAI 的 ChatGPT 橫空出世，語言模型的表現好到讓他不得不改口。他後來形容那些模型「好得不講道理」。
而最讓我佩服的，是他沒有替自己過去的判斷護航。他直接坦承自己的誤判：「我現在才意識到，語言在本質上，遠比我們想像的更能對映到真實世界。」
你看，連最頂尖的科學家，一開始都低估了「文字」和「語言」的力量。
這正是我最有感的地方。
練會建立一套可以帶著走的專屬 AI 工作流
這堂課裡，我不只是想讓你看見我怎麼用 AI，
我更想帶你練會一套可以帶著走的方法。
你會看到我怎麼把一個任務拆成流程，怎麼把流程交給 AI 協作，怎麼設計提示、補充資料、修正輸出，最後把它變成一個可以反覆使用的專案包。
課程裡，我會帶你學會：
- 看見我一整天真實的 AI 工作流程
- 拿走我實際使用的十個專案包
- 將專案包改成自己的版本，打造一個屬於你的 AI 夥伴
- 我與AI對話協作，有效提升產出品質的底層思維與思考框架
- 把讀過的書、累積的經驗、常用的方法，變成可以重複使用的產出系統
你真的不需要把工具學得太複雜。ChatGPT、Gemini、Claude 這 AI 三本柱，就足以幫你解決生活和工作裡的很多事情。
如果你想好好打一次基本功，我非常推薦你，直接把我的專案包、我的工作流程，還有我每天用來穩定產出好成果的方法，整套拿走。
我希望你學完之後，不只是多會幾招 AI 技巧，而是開始擁有一套自己的工作方法。
未來不管你想寫作、做決策、整理知識、規劃專案、突破卡關，甚至打造新的內容和產品，你都能靠這套流程，把腦中的想法一步一步變成具體成果。
如果你也一直在等一套這樣的課，歡迎前往《AI 瓦基第二大腦》在知識衛星的課程頁面購買。
早鳥優惠期間，結帳輸入折扣碼：aiwaki，再折 $350。
你喜歡這篇文章嗎？
我幫助忙碌的現代人提煉好書精華。透過 Email 收到每週兩封電子報：最新的讀書心得、好書金句、能激發思考的問題，直達你的信箱。
加入超過 10 萬位
愛閱讀的訂閱者
瓦基
INFJ、《情境智慧》作者、書評部落格《閱讀前哨站》和說書頻道《下一本讀什麼？》創辦人、《卡片盒筆記實戰課》和《化輸入為輸出》課程講師，時常分享讀書心得，喜歡將書中所學加以活用，實踐在職場與生活中。
