上次跟《關鍵評論網》共同創辦人楊士範（馬力歐）錄節目，已經是三年前，我第一本書剛出版的時候。
那時我創業才一年多，一個人校長兼撞鐘，財務、法務、剪輯、客服全都自己來。這次再坐到他的麥克風前面，中間一晃就過了三年，我帶著第二本書《情境智慧》前來。
錄音的時候，我跟他開玩笑說，看來我以後寫書真的要寫快一點，這樣我們才能常常碰面！
在聊的過程當中，我們討論到了一個問題：「有了 AI 的幫助，我們的品味，到底會變好，還是會變差？」
我先講我的答案。如果太過仰賴 AI 的答案而不思考，我認為人的品味會大幅下降。
為什麼？
為 AI 就像是一台「平均值生成器」。它把全世界的資料跑一跑，給你那個正確機率最高、最四平八穩的答案。
所以我們才會常常嫌它講的東西很平庸，好像什麼都對，又好像沒講到啥重點。當每個人都拿類似的問題去問它，得到的就是類似的、靠近平均值的回答。
你今天用一點、明天用一點，經年累月吸收的全是平均值，你的品味，就會被慢慢拉向所有人的平均。
品味就是做出好選擇的能力
那天我跟他的手上剛好都拿著一杯酒（對，他的 Podcast 節目「馬力歐陪你喝一杯」就是主持人跟來賓喝杯酒聊聊），我就用這杯酒跟他解釋什麼叫品味。
你喝這一口，覺得好不好喝、香氣是什麼、是哪個年份，這個判斷就是品味。
同樣一篇文章，你為什麼覺得它好看；同樣一本書，你為什麼覺得它有道理，這背後都是品味在運作。
說穿了，品味就是你從小到大，看過的所有資訊、相處過的所有人、讀過的所有書，一點一點累積出來的，一把用來判斷「美或醜、好或壞」的尺。
而這把尺，是怎麼打磨出來的？
靠的是你自己一杯一杯喝過來。你得喝過難喝的酒，也喝過好喝的酒，舌頭才會知道差別在哪裡。
我也常被讀者問，瓦基你怎麼都挑得到好看的書？其實沒什麼祕訣，就是我看過夠多「不好看」的書，也看過夠多「好看」的書，那把尺自然就準了。
現在我翻個兩三頁、甚至看完書介，大概就知道一本書值不值得我花時間讀。
但問題來了。如果你每次都直接喝 AI 幫你調好的那杯「大家平均最能接受的酒」，你喝再多杯，舌頭也不會變利。因為那些「自己去分辨」的功夫，全被它省掉了。
這件事，有一個人講得比我更精準，他是科幻作家姜峯楠（Ted Chiang））。他說：「藝術，是做出大量選擇的結果。」
他接著說：「寫一篇一萬字的故事，等於要做出大約一萬個選擇。」每一個用字、每一個轉折、每一個被你刪掉的句子，都是一次選擇，這上萬個選擇加總起來，才長出一篇作品的靈魂。
那如果你只丟一句簡短的提示給 AI 呢？
姜峯楠說得很直接：你其實是在「期待演算法，替你做掉大部分的選擇」。他甚至形容，AI 生成的東西，像是把整個網路壓縮過後的「一張模糊的 JPEG 圖檔」。
你看，這兩件事其實是在講同一件事。
品味就是做出好選擇的能力；而仰賴 AI，等於把培養品味最關鍵的那上萬個選擇，外包了出去。
你以為手上握著一把神兵利器，其實你連馬步都還沒蹲，肌肉都還沒練。
人會刻意偏離最佳解，驚喜是從那裡長出來
說到這，我想起自己曾經寫過的一則筆記，叫做〈品味才是 AI 時代的真正差異〉。
當時我寫道：「AI 時代大家的工具都差不多，真正的差別在於你怎麼用、怎麼挑、怎麼判斷。」
換句話說，AI 可以把一桌菜端到你面前，但你要吃哪一道、哪一道只是看起來漂亮、哪一道其實沒有味道，還是得靠你自己的舌頭。
AI 再強，也只是放大器。你的尺沒有磨準，它放大的就只是更大的模糊。
那要怎麼辦？我那天給馬力歐的答案，跟「人」有關。
人，是一種會創造意外、會給你驚喜的生物。
你看社會新聞，常常會冒出一些離奇到你連小說都編不出來的事，但它就是真實地發生了。
美國作家馬克．吐溫（Mark Twain）就曾經說過：「現實比小說更加荒誕，因為虛構是在一定邏輯下進行的，而現實往往毫無邏輯可言。」AI 是虛構的，人是荒誕的。
讀書也是這樣，你會在很多作者身上讀到「他怎麼會這樣失敗」「他怎麼會跟那個人講出那種話」「他怎麼想得到這樣做」的驚喜。
這些驚喜，全都來自一個又一個活生生的人。
而你的品味，就是在接住這些驚喜的過程裡，一點一點長出來的。
我說人是荒誕的，是千真萬確的。就像我根本不懂得品酒，卻可以用品酒來跟馬力歐解釋什麼叫品味，這麼荒誕的行為，應該也只有人類做得出來。
另外，我很欣賞的寫作教練 David Perell 認為「AI 寫作無法取代人的真實性」，因為人類寫作有三個 AI 很難複製的方向：個人的、觀察的、俏皮的。
你仔細看，這三件事都不是標準答案。
「個人經驗」只能由你親口說出來，「觀察」來自你在現場親眼看見過什麼，「俏皮」則是一種願意偏離平均值的膽量。
AI 可以把答案修得很順，但那種讓人眼睛為之一亮的時刻，還是得從真人身上長出來。
關於這一點，科學作家萬維鋼講過一個我很喜歡的例子。
他說，人跟人下棋，跟 AI 下棋很不一樣。AI 永遠計算那個當下的最佳解，但人會故意讓對方、會故意不走重複的套路、甚至刻意走一盤和棋，因為這裡面有情感、有關係，不只是冷冰冰的理性計算。
換句話說，人會「刻意偏離最佳解」，而那個刻意的偏離，正是驚喜的源頭。萬維鋼那本書的書名也很傳神，叫《人比 AI 兇》。他說，使用 AI，是你作主。
把姜峯楠跟萬維鋼放在一起，我才更看清楚那天脫口而出的問題，答案到底是什麼。
培養品味需要兩樣東西。
一樣是你自己親手做的、大量的選擇；另一樣是來自真實的人的、源源不絕的驚喜。
這兩樣，AI 剛好都給不了。它只會給你平均值，而平均值裡，沒有選擇，也沒有驚喜。
所以這個結論其實有點反直覺：「你越是把判斷外包給 AI，你的品味就越鈍；你越是親自去選、去被人嚇一跳，你的品味才越利。」
對抗 AI 同溫層要把懷疑對準自己
說到這裡，這個結論不是我一個人看著電腦螢幕想出來的，是我跟馬力歐兩個人，喝著酒、一來一往聊出來的。
我講一個觀點，他接一句，把我推到下一步，我再被他推著，想得更遠。
這正是整件事最有意思的地方：我可以用 AI 幫我把讀過的書、查過的資料交叉比對，但有趣的洞見，往往來自於兩個真實人類的碰撞。
而且馬力歐那天還多補了一刀，這一刀，我覺得比我講的品味更值得每個人放在心上。
他說，他最近用 AI，越用越害怕。但他怕的不是 AI 給「錯」的答案，因為給錯你還會警覺。
他害怕的是相反的情況：當他問 AI 一件事，AI 給的答案他「全部都點頭、心有戚戚焉」的時候，他會嚇一跳。
因為這代表，AI 正在做的，是不斷加強、不斷強化你本來就有的想法、你舊有的信念。馬力歐講了一句很重的話：「我只是要你來證明『我講的是對的』，這種使用 AI 的態度其實非常恐怖。」
他還提到，他曾經聽一位閱讀界的前輩說過，讀書最怕讀到那種「我也認同、從頭點頭到尾」的書。因為你看完一整本，會發現你並沒有比原本多知道什麼，你知道的，還是你本來就知道的東西。
馬力歐把這個關於讀書的老警告，套到了人跟 AI 的對話上。我當下的反應是：沒錯，這就是一種自我感覺良好。
如果說我講的品味下降，是 AI 把你「橫向地」拉平，變得跟大家一樣；那馬力歐講的這件事，是 AI 把你「縱向地」鎖死，讓你永遠停在原地，越來越固執。
一個讓你變平庸，一個讓你變封閉。兩個合起來，就是 AI 對一個人最完整的弱化。
這個現象有個常見的名字，叫「同溫層效應」。就像你對著一個房間喊話，聽到的全是自己聲音的回音。那要怎麼走出這個房間？
哲學家哈拉瑞（ Yuval Noah Harari ）在《連結》書中給我們一個很關鍵的提醒：「科學真正的標誌，不只是『懷疑』，而是『自我懷疑』。」
他還指出：「陰謀論者的特徵，往往是對別人的說法極度懷疑，對自己的信念卻深信不疑。真正成熟的思考，是願意把懷疑的矛頭，也對準自己。」
所以對抗 AI 回聲室的，其實不是「不用 AI」這麼簡單。你得刻意去養成一個習慣：每次 AI 順著你、討好你的時候，你要有能力反過來問自己一句：「會不會，我可能錯了？」
你需要的是突破溫層的智囊團
至於如何要求 AI 質疑自己的筆記？做法其實很簡單：不要只問 AI 怎麼補強我的觀點，也要請它找出潛在缺陷，提出批判性問題。
這個小動作看起來只是一個題詞小技巧，但我越來越覺得，它其實是在幫自己多放一張椅子。當 AI 開始扮演反對者，你就比較不會只聽見自己想聽的回音。
老實說，這件事知易行難，連我自己都會中招。我也是人，我也會偷偷希望 AI 站在我這邊，希望它告訴我「瓦基你說得對」。被認同的感覺實在太舒服了，舒服到你會不知不覺停止思考。
正是因為我太清楚自己有這個弱點，我才幫自己做了一個 AI 專案包，我把它叫做「智囊團」。
它其實就是我在 AI 裡設定的一組專屬角色。我用海賊王的角色當靈感，設了十個性格南轅北轍的顧問：有投資領域的大師、有心理諮商師、有一位年邁的醫師、也有年輕又叛逆的藝術家。
每次我冒出一個自己覺得很得意的想法，我不會急著找 AI 認同我，我會把這個想法丟進智囊團，問他們：「在你們十個人眼裡，這個想法聽起來怎麼樣？」
然後，我就會收到十個彼此打架、關注點完全不同的聲音。
那位法律顧問可能會提醒我一個我完全沒想到的盲點，那位藝術家可能會嫌我太保守，那位心理諮商師可能會請我先想清楚內心真正的渴求是什麼。
我做出這個智囊團的目的，就是逼自己主動去碰那些刺耳的、跟我不一樣的聲音，主動製造碰撞，而不是躲進一個大家只會點頭的同溫層。
如果你也擔心自己正在慢慢走進那個同溫層，這個「智囊團」的做法，我把它收進了線上課程《AI 瓦基第二大腦》，是其中一個你可以直接拿去用的專案包（總共有 10 個）。
它要解決的，正是馬力歐那天講的那個讓人害怕的問題：「怎麼讓 AI 不只是附和你，而是把更多元、甚至相反的觀點，都直接幫你攤到眼前。」
寫到這裡，我又想起跟他錄音時那句玩笑話。我說寫書要寫快一點，好常常見面。那時候只是隨口一說，現在回頭想，這句話底下其實藏著我內心真正相信的東西。
跟一個真實的人坐下來，會被他反問回來、會被他嚇一跳、會被他逼著想出一個自己想不到的答案，這種事，可能是再強的 AI 也給不了我的。
我下一本書不知道什麼時候才寫得完，但我已經想好了，寫完之後，我要趕快再去找馬力歐喝一杯。
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瓦基
INFJ、《情境智慧》作者、書評部落格《閱讀前哨站》和說書頻道《下一本讀什麼？》創辦人、《卡片盒筆記實戰課》和《化輸入為輸出》課程講師，時常分享讀書心得，喜歡將書中所學加以活用，實踐在職場與生活中。
