《高勝算的本事》讀後心得：讓你在職場脫穎而出的數據思維

你是否經常在工作中遇到瓶頸，苦於找不到有效的解決方案？或者總是依賴直覺和經驗，卻屢屢碰壁？你需要的是一套嶄新的思維模式「數據思維」，讓你的職場決策更加精準、有效，成為高勝算的職場達人。

這本書在說什麼？

《高勝算的本事》的作者是劉奕酉（Kevin），一位擅長邏輯思考、數據分析、策略規畫、資訊視覺化與商務簡報的高產出達人。他曾經在科技產業擔任高階幕僚十多年，累積了豐富的實戰經驗。他希望透過這本書，將數據思維的做法與經驗分享給更多人。

書中介紹了數據思維的兩個核心能力：數據敏銳度、數據洞察力，以及四個實踐階段：問題診斷、脈絡拆解、分析判讀、論點表明。作者結合了很多實際案例，詳細講解了如何運用數據思維來面對各種挑戰，幫我們在職場和生活中取得更高的勝算。

就如同作者的前作《高產出的本事》和《20道資料視覺化難題全解析》（這兩本我都寫過讀書心得），這本書維持了他一貫條理和邏輯寫作方式，讀起來好懂、好參照、好操作，適合希望在職場中脫穎而出、提升決策能力的職場工作者和管理者。無論是面對工作挑戰還是日常生活中的問題，這本書都能提供有力的指引和幫助。

我邀請到作者本人接受我的訪談（下一本讀什麼 EP.371），節目長度是有史以來最長的 80 分鐘，內容扎實有料！以下這篇文章整理自訪談精華和我的讀後感觸。

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數據思維的核心能力

根據 Kevin 在書中的定義：「數據思維，是一種以數據來驅動思考與解決問題的思維模式。也就是說，數據思維指的是當一個人懂得結合「問題解決」和「數據洞察」這兩項能力時所展現的思考方式。

哪些東西是數據？他在訪談中提到：「講到數據思維，其實大家很可能容易聯想到我們看到的數字、報表之類的。但我們這邊談到的數據思維，指的是所有你可以接觸到的資料，包括有形的、無形的、文字、聲音、情緒等。簡單來說，就是用數據來思考、表達和解決問題的一種思維。」

註：根據維基百科，資料跟數據的英文都是「data」，指的是透過觀測得到的數字性的特徵或資訊。更專業地說，資料是一組關於一個或多個人或對象的定性或定量變數，可以是一堆雜誌、一疊報紙、開會記錄或者病人的病歷記錄。

一、問題解決能力

「問題解決能力」是一個從問題出發的過程，來找出哪些數據可以回答問題，並且從數據中找出答案。具體來說，包括問題診斷、脈絡拆解、分析判讀和論點表明這四個階段。在這個過程中，問題診斷是首要步驟，必須確認現況與目標之間的差異，釐清問題的輪廓，這樣才能找對方向。

二、數據洞察能力

「數據洞察能力」是從數據中挖掘出有價值的見解，是一種理解數據背後意義的能力，進而聯想到存在的某些問題或影響的可能性，也知道該尋求哪些數據來澄清問題或驗證想法。這需要運用分析判讀的技巧，對數據進行詳細分析和判讀，並得出具體的見解和結論。

數據思維的實踐階段

如果你想實現數據思維，書中把這套實踐方法分為四個階段：問題診斷、脈絡拆解、分析判讀、論點表明。以下進一步詳細解釋這四個階段的具體操作：

階段一、問題診斷

在問題診斷階段，最重要的是從問題出發，確認現況與目標之間的差異，並釐清問題的輪廓。Kevin 提到：「我們要先確定問題是什麼，這通常是許多人忽略的能力，包含了數據意識和問題敏銳度的結合。」他還補充說，在企業中，問題的定義往往沒有共識，這是導致解決問題困難的原因之一。因此，第一步就是釐清問題，並找到正確的方向。

階段二、脈絡拆解

在脈絡拆解階段，Kevin 解釋道：「理解問題背後的數據脈絡，找出影響問題的因素，了解需要蒐集哪些數據來澄清問題。」這一階段需要確保我們收集到的數據是正確且足夠的，這樣才能深入理解問題的本質。例如，Kevin y在訪談中分享了一個實際案例，說明如何拆解脈絡，並找到具體影響因素，這樣才能更精確地對問題進行分析。

階段三、分析判讀

分析判讀階段涉及到對數據進行詳細分析，並從中挖掘出有價值的見解。Kevin 說：「數據洞察是一種理解數據背後意義的能力，進而聯想到存在的某些問題或影響的可能性。」他強調，這一階段的關鍵在於將數據轉化為具體的見解和結論，並確保這些見解能夠帶來具體的行動。

階段四、論點表明

在論點表明階段，Kevin 建議以有說服力的方式表明論點和根據。他說：「我們要先提出論點，再說明支持這個論點的理由，最後用圖表或數據來佐證。」這一階段的目的是讓對方能夠快速理解並接受你的建議。訪談中我們也聊到，如何如何用數據圖表來說服老闆，或者是經營自媒體調整發文時間，以提升社群觸及率和轉單率。

無論是在書中或是訪談當中，Kevin 都不斷強調道：「數據思維不只是冷冰冰的數據分析，它還需要結合敘事和視覺化，才能更好地傳達訊息並說服他人。」只要落實這四個階段的實踐，能夠幫助我們在職場和生活中做出更好的決策、實現更好的溝通，提升我們的勝算。

數據思維在職場中的重要性

可想而知，數據思維將會是未來職場中最重要的能力之一。隨著 AI 和大數據的發展，懂得如何運用數據來思考、表達和解決問題，將成為職場競爭中的一大優勢。

在訪談中，Kevin 分享了數據思維在各種情境中的應用，並強調其重要性。他提到：「你無法去管理你無法衡量的事物，因此，數據思維的價值就在於幫助我們量化和管理各種事物。」像是在商業場景中，定義不清的數據或目標，往往就是災難的開始。大家各自展開達成目標的對策與評估，召開了會議；然後，發現彼此所談的目標並不一致。

透過數據思維，我們可以在職場中獲得三種好處。

好處一：提升職場決策品質

數據思維可以幫助職場人士提升「決策品質」。例如，在面對市場競爭時，懂得利用數據來分析市場趨勢和競爭對手的動向，可以做出更有利的策略決策。他舉例說：「在科技業工作時，我們常需要面對快速變化的市場環境。通過數據分析，我們能夠提前預測市場趨勢，調整產品策略，以保持競爭優勢。」

好處二：減少工作中的不確定性

數據思維還可以幫助減少工作中的「不確定性」。他解釋說：「很多人在工作中會因為缺乏數據支持而感到不確定，結果影響了決策品質和執行效率。透過數據思維，我們可以蒐集和分析相關數據，減少主觀判斷，從而做出更準確的決策。」他強調，這種能力在未來職場中將變得越來越重要，因為企業需要快速應對市場變化，降低風險。

好處三：提高工作效率和成果

數據思維還能夠幫助提高「工作效率和成果」。他說：「在高科技產業工作多年，我發現利用數據來優化工作流程，可以顯著提升效率和成果。例如，在產品開發過程中，我們可以透過數據分析來優化設計和生產流程，減少資源浪費，提升產品品質。」他還提到，數據思維能夠幫助我們在短時間內找到解決問題的最佳方案，從而在競爭中脫穎而出。