在 2022 年 4 月的「走在閱讀路上」線上讀書會，我跟 Jacky 和 Jun 挑戰了一本我們都認為很難讀的書《反脆弱》，想聽讀書會對談可以收聽 Podcast 「下一本讀什麼 EP.163」。這本書我斷斷續續看了一年多才讀完，堪稱讀了「最久」的一本書。這篇文章是我個人的筆記整理。
這本書在說什麼？
《反脆弱》的作者是以《黑天鵝效應》打響名號的思想家納西姆．尼可拉斯．塔雷伯（Nassim Nicholas Taleb），他專門探討不確定性、機率和知識的相關問題。這本書談的是我們要如何面對「不確定性」的事件，不僅讓自己避免損失，而且還可以從不確定性當中獲利。
作者認為「脆弱」的相反詞並不是堅固，而是「反脆弱」。脆弱的東西就像是一顆玻璃球，如果掉到地上就會破碎。堅固的東西就像是一顆鐵球，即使掉到地上也不會有任何損傷。反脆弱的東西就像是一顆彈力球，掉到地上之後不會碎裂，也不會停在原地，而是快速地反彈回來。脆弱的東西因為外力而受到傷害，反脆弱的東西因為外力而得到好處。
這本書談論的範圍非常廣泛，大至國家的政策和金融市場的機制，小到個人理財、醫療和職涯上面的決策跟判斷。我覺得這本書的觀點很值得一讀，它會刷新我們以往對於做出決策的認知，也讓我們知道該怎麼樣準備好自己，以便面對這個充滿未知數和不確定性的世界。
以下我延伸一些跟我們日常生活比較相關的四個想法。
１．喜愛錯誤是一種反脆弱
如果你想要變得具有反脆弱性，那就要將自己放置在一種「喜愛錯誤」的狀況，方法是犯下不計其數的小錯誤，接受小小的傷害，然後從中找到成長和變強的方式。
作者提到：「我認為輸家的特徵是在犯錯之後，不懂得內省、從錯誤中學習、覺得難堪、產生防衛之心，並且試著解釋為何他會犯下錯誤，而不是以新的資訊來豐富自己，然後邁開步子往前走。」他認為這種人往往認為自己是某個大陰謀、壞老闆、或者壞天氣的「受害者」。
對我而言，像是部落格和社群經營的 A/B 測試，就是喜愛錯誤的一種方式。每次都從小地方開始測試，假設兩種不同的發文模式，兩種一定有一個比較失敗的，而另一個是成功的。每一次的小錯誤跟失敗，不至於毀滅整個事業，但是把得到的好處累積起來，卻讓整個事業變得更強健。個體的脆弱，卻造成整體的強健。
２．個人品牌是一種反脆弱
在這個科技快速變遷的年代，各種商業模式快速地推陳出新，如果只是單方面聽從別人的建議，走著跟大家一樣的路的人，是最「脆弱」的一群。也就是說，那些一旦進入大公司或政府部門，就希望靠這個鐵飯碗度過餘生的人，若遭遇不可預期的意外時（裁員、產業沒落），往往很難重新復原或振作。
這讓我想到最近討論度很高的「個人品牌」，我認為也屬於一種反脆弱。我們可以想想看，如果一般人遇到詐騙或家暴的情形，肯定是受到極大傷害，需要許多時間才能從傷痛中恢復。但是你有想過，遇到這些傷害之後，反而能從中獲利的情況嗎？
像是分享醫學科普的 YouTuber 蒼藍鴿把自己遭受詐騙的經過拍成影片，獲得極高的關注和討論。分享棒球資訊的 YouTuber 台南 Josh 則把自己被前妻家暴的經驗拍成影片，勇敢地吐露那段不堪的往事。他們分享這些親身遭遇的傷害，不但獲得了表面上的流量，還在無形中幫助了很多擁有類似經驗卻不敢告訴身邊親友的人，避免他們遭受類似的傷害。他們把一般人難以想像的傷害轉換成了好的利益。
３．創意工作是一種反脆弱
我們一般會覺得一個安穩的工作，或許是最安全的職涯選擇。可是反脆弱的概念告訴我們，愈是安穩的工作，反而愈有可能顯得「脆弱」。尤其近年來 AI 和電腦演算法突飛猛進，有愈來愈多傳統認為安穩的工作，都逐漸被電腦給取代。
根據牛津大學一項研究指出，最容易被 AI 取代的職業有：電話客服人員、快遞和外賣員、會計師、零售業者、貨運和計程車司機…等，都是屬於能夠高度 SOP 化或者單純仰賴勞力的工作類型。如果一項工作能夠被簡單地歸納成一定的流程，那就愈有可能被取代，在未來就顯得愈脆弱。
那麼有哪一些工作具有反脆弱性的？我認為是需要創造力的創意型工作。像是作家、設計師、影劇導演、心理醫生、律師等職業，都是需要高度創造力，或者要和別人進行深度複雜的溝通的職業。面對 AI 的不斷演化，我們要避免投入到過度 SOP 化的行業，反而要思考有哪些行業會因為這種發展而受益。
４．懂得閱讀是一種反脆弱
書中對於「透過閱讀來自學」有一個值得參考的觀點。如果我們對一本書或某個主題感到厭煩，我們可以換另一本書或另一個主題。但是，不要因為這樣而整個放棄閱讀。意思就是，我們願意承受偶爾讀到爛書的風險，但是當我們接觸到一本好書時，這本好書帶來的效益會遠遠超過我們的想像。
作者認為讀書是「普通大眾反脆弱」的方式。因為懂得透過閱讀來學習的人，知道如何找到好的書籍去補足自己的知識缺口，學習自己不足的技能。其次，他們會對符合自己個性化的領域去加強，同一本書讓不同的人讀，會有不同的收穫。
所以掌握閱讀方法的人（我認為更廣泛一點的定義是懂得吸收不同媒介資訊的人，不僅限於書），當他們遭受打擊或挫折時，比較容易找到復原或改善的方式，甚至從以前讀過的書中找到轉化劣勢為優勢的方法，從打擊或挫折當中得到更多的好處。
後記：值得閱讀的難懂的書
這篇文章提到的觀念，遠不及書中高濃度的思想含量。在我的閱讀經驗裡，塔雷伯的書都不太好讀，像是這本《反脆弱》和我以前分享過的另一本《隨機騙局》，都屬於有一點「超越我自身程度、比較難讀懂的好書」。
他的用字遣詞跟舉例的深度，都不是簡單好懂的那種，所以在閱讀的時候，感覺讀的速度很慢是正常的。可是我認為這無損它們的價值，因為塔雷伯在思想上帶給我的衝擊，是難以用有形的價值去衡量的。如果你願意挑戰一下自己的閱讀程度，我相信這本書可以帶給你充足的挑戰。
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對我來說，對於「反脆弱」一詞是難以意會的，當然我還尚未看完這本書，但經由您的文章分享，著實讓我深感共鳴！🥹我想，(喜愛錯誤)是成長必經的過程，無形中也因有這些經歷，使得我們可以反脆弱！我是一位設計師(創意工作)，經上一份工作被資遣後，成為一位自由工作者，並開始經營自媒體(個人品牌)😉非常認同您所說的(懂得閱讀)，並非限於閱讀呦！看完您此篇的分享，真的是受益良多呢！👍
感謝阿萍仔的回饋！祝福你在踏上自由工作者的路上，展開一段反脆弱的旅程！
安安瓦基，有沒有考慮affiliate 給電子書嗎？像是讀墨的，不然用不同平台的人就沒辦法用你的推薦了
謝謝建議！
由於考量過：頁面呈現的技術、維護的複雜度…等許多因素，綜合起來皆無法滿足我理想中的樣貌，所以暫時還不會推出多種 affiliate 的形式。
未來如果各方面趨於成熟，或許才會改變，感謝回饋！
你對 AI 的發展太過樂觀了，請參考塔雷伯對大數據的基本看法: https://www.wired.com/2013/02/big-data-means-big-errors-people/
另外，作家等行業並沒有「反脆弱」，他們屬於「贏家全拿」的行業，波動與隨機性非常大，與演員一樣。
感謝回饋意見，我也補充一點說明：
(1) Taleb 這篇文章談的 AI 指的是數據的分析和判讀，我文中的 AI 指的是標準化的自動流程和系統，兩者在講的是不同的東西。我同意 Taleb 對於數據方面的見解，但我同時也認為自動化流程會日漸取代人為的標準化行為，兩者並不衝突。
(2) 我對於「作家」的定義很廣泛。我瞭解你指的某類型作家是波動和隨機性大，但也有另外一種類型的作家，擁有波動和隨機性小的特點（這種是我文中所指的）。同樣的，有些作家無法反脆弱，有些作家擁有反脆弱的特性，兩者並不衝突。
謝謝你指出文中沒有提及的細節 🙂
>> …我文中的 AI 指的是標準化的自動流程和系統…
「標準化的自動流程和系統」絕非 AI，AI 跟「標準化」有「根本上的不同」，至少也要能達到某種程度的自我學習，目前這方面比較感受得到的是語音辨識，語音辨識這幾年進步得很明顯，但也無法完全在經濟意義上取代真人客服。另，不同語言間的翻譯 bing 也做得不錯，尤其是比較結構化的商業辭令，但如果天南地北的聊天還差很遠。
目前的 AI 應用，大多仍停留在專家系統的層次，只是數據遠比以前多，然後就可以依照統計結果聲稱其具備「智慧」。全自駕聲稱 2015 上路，但今天還見不到影子(那所謂 99% 完成只是專案管理的話術，最後 1% 也許再 10 年還是 1%)，在人口稀疏處還行，在菜市場恐怕就沒辦法。
作家就是作家，市場上 99% 的作家的作品年銷量，可能都比不過哈利波特作者一人，就是隨機性最有力的展示，任何有超級明星級的行業都是如此。隨機性小的行業，塔雷伯舉的例子是牙醫。
關於 AI 的討論
業界實際的現象是，以前難以標準化的事情，導入 AI (有自我學習能力的) 技術後才成為了「標準化的自動流程和系統」
你的描述比較著重「AI厲害的程度」到哪裡，我覺得跟文中談的工作「愈有可能被取代，在未來就顯得愈脆弱」，兩者並無衝突
你提到的AI程度的確如你所述我也同意，但不影響許多工作即將被替代的事實
關於職業的討論，感謝補充這個觀點
我比較在意的是無論從事何種行業，該如何建立那個行業獨有的反脆弱性（跟我們自身比較相關）
你把這本書心靈雞湯化了
這篇文章的用意就是從最淺的角度切入，你說的沒錯唷~