《泛蠢》讀後心得:反直覺思考帶給我的三個啟發 1

為什麼有些聰明人會做出壞決定?這是因為他們就和我們一般人一樣,在所謂的「心智軟體」上都擁有著相同的「原廠預設數值」。而這些原廠預設數值,原本是用來處理數萬年前人類的狩獵採集生活;而用來面對現在快速變化且愈趨複雜的世界,卻會導致我們做出許多錯誤的決策。


這本書在說什麼?

泛蠢》的作者是摩根史坦利旗下團隊的研究顧問麥可.莫布新(Michael J. Mauboussin),他也在哥倫比亞商學院兼任教授近 30 年。他的工作是協助客戶進行投資配置和估值、競爭戰略分析和擔任決策顧問。他分析的領域橫跨了金融、競爭策略、心理學,以及複雜系統理論。

他在金融界和企業界看過太多聰明人做出不理智的決策。而心理學的研究則發現,如果有人能在聰明人做出決策之前,先向他們解釋「問題可能會如何出錯」,則他們解決問題的表現會更好。因此,聰明人也需要被提醒,才能表現得更好。這本書就是幫我們找出清晰思考的機會。

這本書的每個章節都由三個元素組成,分別是準備、認知和運用。作者會先讓我們學習到一些人們常犯的錯誤,並解釋錯誤發生的原因。然後他會教我們辨認我們面臨的問題種類、可能犯錯的風險,以及需要哪些工具來做出更明智的選擇。最後,他會提供一些能實際運用的步驟,幫我們減少潛在的錯誤。

我認為這本書有兩個特點。第一,作者提供了詳盡的學術研究資料,還搭配了許多投資與企業的專業案例,很適合想要深度鑽研的讀者;可是對於初階讀者來說,稍微偏硬。第二,這本書不會談老掉牙的心理偏誤,例如損失趨避、過度自信、確認偏誤、定錨效應..等,作者談的是他在投資產業的實際經驗,結合他對心理學和科學的涉獵,統整出來最為實用的八種觀念。以下摘錄三個有趣的重點分享給大家。

《泛蠢》讀後心得:反直覺思考帶給我的三個啟發

1.留意專家的限制

我們直覺是否告訴我們,專家的預測比較準?

其實專家的特色是,對很狹窄的領域有詳細且深入的瞭解,但是對於複雜且多樣化的系統,表現卻不一定比較好。而我們愈來愈常見到,有愈來愈多的企業開始調整對於專家的依賴,甚至在某些決策上捨棄專家的觀點不用,而是運用電腦的「決策模型」或借助「群眾智慧」。

像是美國消費電子零售商百思買(Best Buy),在以往是一家非常仰賴專家預測的企業,他們在 2004 年開始進行各種新的嘗試。例如他們發給公司 200 名員工一些基本的背景資料,要求大家預測明年的禮券銷售量。最後統計結果時,發現這些人的預測平均值是 99.5% 的準確度;而原本的專家小組卻差了五個百分點。另外一次的嘗試,他們請 300 名員工預測從感恩節到年底的銷售額,結果群眾預測的表現再度大勝內部專家。

但是我們必須注意一點,不能完全盲信群眾智慧。要讓群眾智慧發揮效果,必須同時滿足三個條件:多&